基于主成分分析法的河流水文改变指标优选

发布时间：2021-04-30 06:34

　　为了克服传统水文改变指标法（IHA）在评价河流水文情势变化特征时各指标间相关性和数据冗余造成整体评价偏差的问题,收集了金沙江流域华弹水文站1952～2017年的日径流数据,运用主成分分析法（PCA）,从IHA的32个指标中优选出7个能够较为全面评价水文情势变化的代表性指标:30 d最小流量、基流指数、落水率、涨水率、最大流量日、高流脉冲次数和最小流量日,进行了合理性分析。结果发现:①这7个代表性指标间相关性较弱,用其对河流水文情势变化进行评价的结果与传统IHA法的结果基本一致;②优选出的指标能够提供较为全面合理的水文情势变化评价。研究成果对河流水资源管理有着重要的参考价值和借鉴意义。 

【文章来源】：人民长江. 2020,51(06)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究区域与数据来源
2 研究方法
    2.1 水文改变指标法
    2.2 主成分分析法
3 结果分析
    3.1 代表性指标优选
    3.2 代表性指标合理性分析
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于主成分分析的安徽省水资源承载力评价研究[J]. 朱明雅,冯利华,肖凡,黄秋香.  科技通报. 2016(09)
[4]基于多水文改变指标评价东江流域河流流态变化及其对生物多样性的影响[J]. 顾西辉,张强,孔冬冬,王月,刘剑宇.  生态学报. 2016(19)
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本文编号：3169028