考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型及其算法研究
发布时间：2021-05-05 23:39
节能减排、促进能源结构调整、大力发展可再生能源与清洁能源、贯彻落实“绿水青山就是金山银山”的发展理念,是我国能源发展的战略部署之一,水电作为目前开发技术成熟的清洁能源,在我国能源供给中发挥着十分重要的作用,水电规模的不断扩大以及大型水电站群的建成为我国社会主义现代化建设提供了能源保障,我国水电开发仍处于一个高速发展的黄金时期。因此,对己建水电站群水库的优化调度,不断提高水能资源利用效率,实现精细化生产,是水库科学管理运行的重要环节。梯级水库短期优化调度直接指导水电站水库的实际生产运行,本文分别从水库调度理论、模型与求解算法等方面入手,对梯级水库短期优化调度中的几个热点难点问题进行了深入研究,并在梯级水库上下游水库流量关系、有后效性问题的求解、维数灾等几个理论性问题取得了一定的创新性研究成果,并结合雅砻江流域梯级水电站实例进行了深入探讨,主要工作包括:（1）考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型研究。由于短期优化调度的调度期往往为1日,调度周期较短,梯级水库上下游水库之间的流量关系对水库短期优化调度结果产生较大影响;水流在天然河道中的演进既有平移作用,又有坦化作用,而在目前的梯级水库短期...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 短期优化调度水流滞时
1.2.2 天然河道中水流演进
1.2.3 优化调度准则及求解算法
1.3 梯级水库短期优化调度存在的主要问题
1.4 主要研究内容及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
第2章 考虑水流演进梯级水库短期优化调度模型及DPSA耦合算法
2.1 引言
2.2 短期优化调度模型与DPSA算法
2.2.1 短期优化调度模型
2.2.2 逐次逼近算法
2.3 考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型
2.3.1 天然河道中的水流演进
2.3.2 水流演进约束
2.4 马斯京根法
2.4.1 基本原理和概念
2.4.2 主要参数的确定
2.5 马斯京根法与DPSA耦合算法
2.6 实例分析
2.6.1 基本资料
2.6.2 结果分析
2.7 本章小结
第3章 考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型及其应用研究
3.1 引言
3.2 仅考虑水流滞时的动态规划模型
3.3 考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型
3.3.1 基本原理
3.3.2 计算步骤
3.3.3 误差修正
3.4 实例分析
3.4.1 数据资料
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
第4章 水电站出力函数及其在水库优化调度中的应用研究
4.1 引言
4.2 动态规划重复计算分析
4.3 水电站出力函数
4.3.1 概念
4.3.2 量化
4.4 基于水电站出力函数改进的动态规划算法
4.5 实例分析
4.5.1 电站资料
4.5.2 水电站出力函数
4.5.3 短期优化调度及结果分析
4.6 本章小结
第5章 考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究
5.1 引言
5.2 考虑电网约束的短期优化调度模型
5.3 模型求解
5.3.1 逐步优化算法
5.3.2 计算步骤
5.4 实例研究
5.4.1 基本资料
5.4.2 电网约束
5.4.3 结果分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研项目
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模水电站群短期发电优化调度算法改进[J]. 芮钧,华涛,刘帅. 水电能源科学. 2017(11)
[2]河道洪水演算的MC-RCM模型及其比较研究[J]. 董宁澎,任黎. 水电能源科学. 2017(11)
[3]考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究[J]. 李传刚,纪昌明,张培,郑钰,周婷. 中国农村水利水电. 2017(09)
[4]考虑滞时的水库群短期优化调度风险分析模型[J]. 张培,纪昌明,张验科. 人民长江. 2017(11)
[5]基于空间映射原理的水库群短期优化调度模型[J]. 纪昌明,张培,吴月秋,张验科,李传刚. 水力发电学报. 2017(05)
[6]大规模水电系统优化调度降维方法研究Ⅰ:理论分析[J]. 冯仲恺,牛文静,程春田,申建建,武新宇. 水利学报. 2017(02)
[7]动态规划在尼尔基水库调度中应用[J]. 杨春辉,刘宇,刘涛. 东北水利水电. 2017(02)
[8]基于马斯京根及新安江模型的应用研究[J]. 代堂刚,宋昭义,谢开荣. 环境科学与技术. 2016(S2)
[9]基于贝叶斯统计与MCMC思想的水库随机优化调度研究[J]. 王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科. 水利学报. 2016(09)
[10]雅砻江锦官电源组梯级电站负荷分配应用研究[J]. 段瞳,宋涛. 人民长江. 2016(S1)
博士论文
[1]梯级电站优化调度与负荷调整模型及决策方法研究[D]. 李荣波.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[3]嵌套结构并行多维动态规划算法及其应用研究[D]. 蒋志强.华北电力大学 2015
[4]梯级水库群联合优化调度运行方式研究[D]. 周研来.武汉大学 2014
[5]考虑水文预报不确定性的水库优化调度研究[D]. 赵铜铁钢.清华大学 2013
[6]基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究[D]. 喻杉.华北电力大学 2012
[7]大型流域水电站水库群联合优化调度及风险分析[D]. 裴哲义.华北电力大学 2012
[8]梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设[D]. 黄小锋.华北电力大学（北京） 2010
[9]梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D]. 张双虎.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]首尾相连型流域梯级水库水电联合调度研究[D]. 蒲瑜.西南交通大学 2017
[2]入库径流预报误差分析及在水库群短期发电调度中的应用[D]. 何洋.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于负荷分配的梯级水电站群优化补偿调度研究[D]. 方晶.大连理工大学 2013
[4]基于遗传蚁群算法的梯级水电站短期优化调度问题研究[D]. 贾露.湖北工业大学 2013
[5]清江梯级水电站水库群优化调度研究[D]. 谢如昌.华北电力大学 2012
[6]基于混沌差分进化算法的灌区水资源优化配置研究[D]. 马赟杰.长江科学院 2012
[7]河道演算在短期优化调度中的应用研究[D]. 蒋之政.华中科技大学 2012
[8]红水河梯级水库群短期优化调度研究与应用[D]. 李辉.大连理工大学 2011
[9]新安江模型在中型水库洪水预报中的应用研究[D]. 虞慧.江西师范大学 2010
[10]基于改进BP神经网络的梯级水库调度函数研究[D]. 吴佰杰.华中科技大学 2010
本文编号：3170808
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：121 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 短期优化调度水流滞时
1.2.2 天然河道中水流演进
1.2.3 优化调度准则及求解算法
1.3 梯级水库短期优化调度存在的主要问题
1.4 主要研究内容及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 创新点
第2章 考虑水流演进梯级水库短期优化调度模型及DPSA耦合算法
2.1 引言
2.2 短期优化调度模型与DPSA算法
2.2.1 短期优化调度模型
2.2.2 逐次逼近算法
2.3 考虑水流演进的梯级水库短期优化调度模型
2.3.1 天然河道中的水流演进
2.3.2 水流演进约束
2.4 马斯京根法
2.4.1 基本原理和概念
2.4.2 主要参数的确定
2.5 马斯京根法与DPSA耦合算法
2.6 实例分析
2.6.1 基本资料
2.6.2 结果分析
2.7 本章小结
第3章 考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型及其应用研究
3.1 引言
3.2 仅考虑水流滞时的动态规划模型
3.3 考虑水流演进的梯级水库多维动态规划模型
3.3.1 基本原理
3.3.2 计算步骤
3.3.3 误差修正
3.4 实例分析
3.4.1 数据资料
3.4.2 结果分析
3.5 本章小结
第4章 水电站出力函数及其在水库优化调度中的应用研究
4.1 引言
4.2 动态规划重复计算分析
4.3 水电站出力函数
4.3.1 概念
4.3.2 量化
4.4 基于水电站出力函数改进的动态规划算法
4.5 实例分析
4.5.1 电站资料
4.5.2 水电站出力函数
4.5.3 短期优化调度及结果分析
4.6 本章小结
第5章 考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究
5.1 引言
5.2 考虑电网约束的短期优化调度模型
5.3 模型求解
5.3.1 逐步优化算法
5.3.2 计算步骤
5.4 实例研究
5.4.1 基本资料
5.4.2 电网约束
5.4.3 结果分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研项目
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]大规模水电站群短期发电优化调度算法改进[J]. 芮钧,华涛,刘帅. 水电能源科学. 2017(11)
[2]河道洪水演算的MC-RCM模型及其比较研究[J]. 董宁澎,任黎. 水电能源科学. 2017(11)
[3]考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究[J]. 李传刚,纪昌明,张培,郑钰,周婷. 中国农村水利水电. 2017(09)
[4]考虑滞时的水库群短期优化调度风险分析模型[J]. 张培,纪昌明,张验科. 人民长江. 2017(11)
[5]基于空间映射原理的水库群短期优化调度模型[J]. 纪昌明,张培,吴月秋,张验科,李传刚. 水力发电学报. 2017(05)
[6]大规模水电系统优化调度降维方法研究Ⅰ:理论分析[J]. 冯仲恺,牛文静,程春田,申建建,武新宇. 水利学报. 2017(02)
[7]动态规划在尼尔基水库调度中应用[J]. 杨春辉,刘宇,刘涛. 东北水利水电. 2017(02)
[8]基于马斯京根及新安江模型的应用研究[J]. 代堂刚,宋昭义,谢开荣. 环境科学与技术. 2016(S2)
[9]基于贝叶斯统计与MCMC思想的水库随机优化调度研究[J]. 王丽萍,王渤权,李传刚,刘明浩,张验科. 水利学报. 2016(09)
[10]雅砻江锦官电源组梯级电站负荷分配应用研究[J]. 段瞳,宋涛. 人民长江. 2016(S1)
博士论文
[1]梯级电站优化调度与负荷调整模型及决策方法研究[D]. 李荣波.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于粒子群优化算法的机组组合问题的研究[D]. 李整.华北电力大学(北京) 2016
[3]嵌套结构并行多维动态规划算法及其应用研究[D]. 蒋志强.华北电力大学 2015
[4]梯级水库群联合优化调度运行方式研究[D]. 周研来.武汉大学 2014
[5]考虑水文预报不确定性的水库优化调度研究[D]. 赵铜铁钢.清华大学 2013
[6]基于改进蚁群算法的梯级水库群优化调度研究[D]. 喻杉.华北电力大学 2012
[7]大型流域水电站水库群联合优化调度及风险分析[D]. 裴哲义.华北电力大学 2012
[8]梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设[D]. 黄小锋.华北电力大学（北京） 2010
[9]梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D]. 张双虎.西安理工大学 2007
硕士论文
[1]首尾相连型流域梯级水库水电联合调度研究[D]. 蒲瑜.西南交通大学 2017
[2]入库径流预报误差分析及在水库群短期发电调度中的应用[D]. 何洋.华北电力大学(北京) 2016
[3]基于负荷分配的梯级水电站群优化补偿调度研究[D]. 方晶.大连理工大学 2013
[4]基于遗传蚁群算法的梯级水电站短期优化调度问题研究[D]. 贾露.湖北工业大学 2013
[5]清江梯级水电站水库群优化调度研究[D]. 谢如昌.华北电力大学 2012
[6]基于混沌差分进化算法的灌区水资源优化配置研究[D]. 马赟杰.长江科学院 2012
[7]河道演算在短期优化调度中的应用研究[D]. 蒋之政.华中科技大学 2012
[8]红水河梯级水库群短期优化调度研究与应用[D]. 李辉.大连理工大学 2011
[9]新安江模型在中型水库洪水预报中的应用研究[D]. 虞慧.江西师范大学 2010
[10]基于改进BP神经网络的梯级水库调度函数研究[D]. 吴佰杰.华中科技大学 2010
本文编号：3170808
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