基于纳什均衡的水电市场长期博弈分析方法研究
发布时间：2021-05-10 21:57
近年来,我国流域梯级水电站迅猛发展,逐步形成了十四大水电基地,有序地推进了我国能源的可持续发展。随着电力体制改革的进行,水电站积极参与电力市场,电力市场化是必然的趋势。在给定现阶段和未来阶段电价的情况下,水电站需要根据电力市场规则和自身特性来制定调度规则,以获取最大的效益。然而对于能影响市场电价的大规模水电站,可以建立水电站博弈模型分析竞争,博弈的最终结果为水电站之间达到纳什均衡,此时各个水电站都不会改变自身的调度规则。本文以红水河、澜沧江和乌江流域为背景,基于纳什均衡理论,开展了水电市场长期博弈分析方法研究,主要包括水电站动态规划博弈模型研究、梯级水电站调度规则研究和梯级水电站博弈模型研究,成果如下:（1）在虚拟市场竞争环境下,建立了水电站动态规划博弈模型,并以龙滩、小湾和构皮滩水电站为实例进行研究。首先对三个水电站建立发电量最大模型,求得的解作为初始调度过程。然后建立三个水电站的长期博弈模型,令其目标函数为发电效益最大。模型采用动态规划算法迭代计算求解,求解过程中由所有水电站博弈形成上网电价。结果表明,水电站动态规划博弈模型比发电量最大模型明显提高水电站的效益。（2）在虚拟市场竞争...
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 我国水电开发现状
1.1.2 水电参与电力市场概况
1.1.3 研究目的及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 水电站优化调度研究进展
1.2.2 水电站博弈研究进展
1.3 本文研究内容及框架
2 工程背景
2.1 流域概况
2.1.1 红水河流域概况
2.1.2 澜沧江流域概况
2.1.3 乌江流域概况
2.2 电站基本资料
2.2.1 天生桥一级水电站
2.2.2 龙滩水电站
2.2.3 小湾水电站
2.2.4 糯扎渡水电站
2.2.5 洪家渡水电站
2.2.6 构皮滩水电站
2.3 本章小结
3 水电站动态规划博弈模型研究
3.1 引言
3.2 水电站发电量最大模型构建
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 水电站动态规划博弈模型构建
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 动态规划博弈模型求解
3.4.1 动态规划算法及求解
3.4.2 博弈模型求解
3.5 应用实例
3.6 本章小结
4 梯级水电站博弈模型研究
4.1 引言
4.2 梯级水电站调度规则
4.3 梯级水电站发电量最大模型构建
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 模拟优化博弈模型构建
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.5 模拟优化博弈模型求解
4.6 应用实例
4.7 本章小结
5 结论与展望
5.1 研究总结
5.2 未来研究展望
参考文献
读硕士学位期间科研项目及科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于博弈论的风水火发电商容量优化研究[J]. 马鸿达,权轶,昝皓天. 云南师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]亿千瓦级时代中国水电调度问题及其进展[J]. 程春田,武新宇,申建建,李刚,廖胜利,刘本希. 水利学报. 2019(01)
[3]40年电力体制改革成效的衡量[J]. 司贺秋. 中国电力企业管理. 2019(01)
[4]梯级水电站群中长期优化调度的离散梯度逐步优化算法[J]. 赵志鹏,廖胜利,程春田,钟儒鸿,王昱倩. 水利学报. 2018(10)
[5]基于讨价还价模型的跨省水源地保护生态补偿标准研究——以于桥水库为例[J]. 王新年,沈大军. 南水北调与水利科技. 2017(06)
[6]自然垄断中的市场势力:对电力产业“厂网分开”的分析[J]. 钱炳. 中央财经大学学报. 2017(07)
[7]大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型[J]. 刘本希,武新宇,程春田,李秀峰,蔡华祥. 水利学报. 2015(12)
[8]上游水电站调蓄下施工导流风险效益分摊模型[J]. 刘潋,胡志根. 河海大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]复杂时段耦合型约束水电站群短期变尺度优化调度方法[J]. 申建建,程春田,李卫东,程雄,武新宇,蔡华祥,李秀峰. 中国电机工程学报. 2014(01)
[10]库群长期优化调度的多核并行禁忌遗传算法[J]. 刘本希,廖胜利,程春田,武新宇. 水利学报. 2012(11)
博士论文
[1]基于互惠合作的跨界河流开发利用博弈模型研究[D]. 钟勇.清华大学 2016
[2]澜沧江—湄公河水资源分配问题研究[D]. 文云冬.武汉大学 2016
[3]流域梯级水电站联盟策略的博弈研究[D]. 宋恒力.华中科技大学 2013
[4]不确定电力市场环境下梯级电站竞价理论与应用[D]. 李清清.华中科技大学 2010
[5]电力市场环境下梯级水库发电优化调度研究[D]. 原文林.西安理工大学 2009
[6]基于博弈论的流域水资源利用冲突及初始水权分配研究[D]. 陆海曙.河海大学 2007
[7]区域电力市场下梯级水电站上网组合竞价理论与应用[D]. 吴玮.华中科技大学 2007
[8]考虑冲突、补偿和风险的水资源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大学 2007
[9]不确定环境下水电系统多维优化理论和应用[D]. 武新宇.大连理工大学 2006
[10]基于博弈论的水电竞价策略研究[D]. 吴世勇.四川大学 2006
硕士论文
[1]基于非合作博弈的风-水-气区域电网调度研究[D]. 付菁.西安理工大学 2018
[2]考虑余留效益的古诺模型水电厂报价策略[D]. 杨娇.湖北工业大学 2017
[3]两库多级梯级水电站群补偿调度研究[D]. 周彬彬.大连理工大学 2016
[4]面向电力市场的梯级水电站短期优化调度研究[D]. 孙志璇.兰州理工大学 2016
[5]电力市场环境下基于电价预测的水库优化调度研究[D]. 黄四霞.西安理工大学 2009
[6]电力市场中水电厂间补偿效益分摊方法研究[D]. 王献奇.华中科技大学 2007
[7]水库水电站群长期运行规律研究[D]. 丁杰华.武汉大学 2005
本文编号：3180131
【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 我国水电开发现状
1.1.2 水电参与电力市场概况
1.1.3 研究目的及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 水电站优化调度研究进展
1.2.2 水电站博弈研究进展
1.3 本文研究内容及框架
2 工程背景
2.1 流域概况
2.1.1 红水河流域概况
2.1.2 澜沧江流域概况
2.1.3 乌江流域概况
2.2 电站基本资料
2.2.1 天生桥一级水电站
2.2.2 龙滩水电站
2.2.3 小湾水电站
2.2.4 糯扎渡水电站
2.2.5 洪家渡水电站
2.2.6 构皮滩水电站
2.3 本章小结
3 水电站动态规划博弈模型研究
3.1 引言
3.2 水电站发电量最大模型构建
3.2.1 目标函数
3.2.2 约束条件
3.3 水电站动态规划博弈模型构建
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.4 动态规划博弈模型求解
3.4.1 动态规划算法及求解
3.4.2 博弈模型求解
3.5 应用实例
3.6 本章小结
4 梯级水电站博弈模型研究
4.1 引言
4.2 梯级水电站调度规则
4.3 梯级水电站发电量最大模型构建
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 模拟优化博弈模型构建
4.4.1 目标函数
4.4.2 约束条件
4.5 模拟优化博弈模型求解
4.6 应用实例
4.7 本章小结
5 结论与展望
5.1 研究总结
5.2 未来研究展望
参考文献
读硕士学位期间科研项目及科研成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于博弈论的风水火发电商容量优化研究[J]. 马鸿达,权轶,昝皓天. 云南师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[2]亿千瓦级时代中国水电调度问题及其进展[J]. 程春田,武新宇,申建建,李刚,廖胜利,刘本希. 水利学报. 2019(01)
[3]40年电力体制改革成效的衡量[J]. 司贺秋. 中国电力企业管理. 2019(01)
[4]梯级水电站群中长期优化调度的离散梯度逐步优化算法[J]. 赵志鹏,廖胜利,程春田,钟儒鸿,王昱倩. 水利学报. 2018(10)
[5]基于讨价还价模型的跨省水源地保护生态补偿标准研究——以于桥水库为例[J]. 王新年,沈大军. 南水北调与水利科技. 2017(06)
[6]自然垄断中的市场势力:对电力产业“厂网分开”的分析[J]. 钱炳. 中央财经大学学报. 2017(07)
[7]大小水电可消纳电量期望值最大短期协调优化调度模型[J]. 刘本希,武新宇,程春田,李秀峰,蔡华祥. 水利学报. 2015(12)
[8]上游水电站调蓄下施工导流风险效益分摊模型[J]. 刘潋,胡志根. 河海大学学报(自然科学版). 2014(06)
[9]复杂时段耦合型约束水电站群短期变尺度优化调度方法[J]. 申建建,程春田,李卫东,程雄,武新宇,蔡华祥,李秀峰. 中国电机工程学报. 2014(01)
[10]库群长期优化调度的多核并行禁忌遗传算法[J]. 刘本希,廖胜利,程春田,武新宇. 水利学报. 2012(11)
博士论文
[1]基于互惠合作的跨界河流开发利用博弈模型研究[D]. 钟勇.清华大学 2016
[2]澜沧江—湄公河水资源分配问题研究[D]. 文云冬.武汉大学 2016
[3]流域梯级水电站联盟策略的博弈研究[D]. 宋恒力.华中科技大学 2013
[4]不确定电力市场环境下梯级电站竞价理论与应用[D]. 李清清.华中科技大学 2010
[5]电力市场环境下梯级水库发电优化调度研究[D]. 原文林.西安理工大学 2009
[6]基于博弈论的流域水资源利用冲突及初始水权分配研究[D]. 陆海曙.河海大学 2007
[7]区域电力市场下梯级水电站上网组合竞价理论与应用[D]. 吴玮.华中科技大学 2007
[8]考虑冲突、补偿和风险的水资源合理配置研究[D]. 夏忠.西安理工大学 2007
[9]不确定环境下水电系统多维优化理论和应用[D]. 武新宇.大连理工大学 2006
[10]基于博弈论的水电竞价策略研究[D]. 吴世勇.四川大学 2006
硕士论文
[1]基于非合作博弈的风-水-气区域电网调度研究[D]. 付菁.西安理工大学 2018
[2]考虑余留效益的古诺模型水电厂报价策略[D]. 杨娇.湖北工业大学 2017
[3]两库多级梯级水电站群补偿调度研究[D]. 周彬彬.大连理工大学 2016
[4]面向电力市场的梯级水电站短期优化调度研究[D]. 孙志璇.兰州理工大学 2016
[5]电力市场环境下基于电价预测的水库优化调度研究[D]. 黄四霞.西安理工大学 2009
[6]电力市场中水电厂间补偿效益分摊方法研究[D]. 王献奇.华中科技大学 2007
[7]水库水电站群长期运行规律研究[D]. 丁杰华.武汉大学 2005
本文编号：3180131
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