考虑水文气象贡献的区域用水总量驱动因子识别

发布时间：2021-05-24 02:32

　　识别用水总量驱动因子、揭示驱动机制对用水管控和用水模拟具有重要理论和现实意义.水文气象和社会经济发展两类因子通过供水与需水影响了区域用水总量.针对水文气象因子贡献值定量测算难题,在利用对数平均迪氏分解法（LMDI方法）识别农田灌溉、工业和居民生活用水的驱动因子的基础上,建立了区域用水总量驱动因识别模型,识别出了12个驱动因子,并将其应用于山东省.1995～2010年山东省用水总量下降了45.7×10⁸m³,工业用水效率和灌溉水有效利用系数的提高是主要抑制因子,分别使用水总量降低了74.4×10⁸m³和35.7×10⁸m³;工业规模扩张是主要促进因子,使用水总量增加了61.0×10⁸m³.选择年降水代表水文气象因子,通过分析年降水与用水量和驱动因子相关性,识别能够反映水文气象影响的用水行业与驱动因子.发现年降水通过单位面积净灌溉用水量与灌溉比例2个因子,影响了农田灌溉用水和用水总量,这2个因子贡献值之和可用于测算水... 

【文章来源】：应用基础与工程科学学报. 2020,28(06)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 模型建立
    1.1 LMDI驱动因子识别方法
    1.2 区域用水总量驱动因子分行业识别
        1.2.1 农田灌溉用水驱动因子识别
        1.2.2 工业水量驱动因子识别
        1.2.3 生活用水量驱动因子识别
        1.2.4 区域用水总量驱动因子
2 实例研究
    2.1 驱动因子识别结果
    2.2 水文气象因子贡献值分析
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[8]气候变化和人类活动对水文循环影响研究进展[J]. 宋晓猛,张建云,占车生,刘春蓁.  水利学报. 2013(07)
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本文编号：3203393