基于自适应滤波改进算法的大连港吞吐量预测

发布时间：2021-06-01 02:27

　　为了有效对大连港港口吞吐量进行预测,引入自适应滤波算法,利用MATLAB仿真模型构建未来港口吞吐量预测模型,其中包括实验模拟过程,技术原理及理论模型。预测结果由改进的自适应滤波算法得到,结合设置的不同的增幅等级,进行不同程度的校正。结果表明,通过模型设定的小误差,选择4个权重,通过迭代运算得到最佳权重,然后应用于下一组数据进行预测。研究表明:使用改进后的自适应滤波算法港口吞吐量预测值的方差和标准差分别从改进前的0.019 899、0.141 064提升到改进后的0.008 172、0.090 399,说明该模型能够有效预测随后几年的港口吞吐量。 

【文章来源】：重庆交通大学学报(自然科学版). 2020,39(04)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

算法流程

由图2,1998年—2014年大连港吞吐量整体呈上升趋势，2015年吞吐量有所下降;随着大连港业务的扩展，2016—2017年期间吞吐量稳步增长，且2018年仍然会持续增加。4 模型检验

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于高斯烟羽模型的船舶尾气扩散研究[J]. 付金宇,李颖.  海洋通报. 2018(02)
[2]基于灰色模型的港口吞吐量预测研究——以曹妃甸港口为例[J]. 田雪,王丹丹,王锐月,付帅帅.  数学的实践与认识. 2018(04)
[3]有害气体检测的电化学技术的应用发展[J]. 李颖,付金宇,侯永超.  科学技术与工程. 2018(03)
[4]灰色理论自适应模型在船舶流量预测中的应用[J]. 杨歆.  舰船科学技术. 2016(20)
[5]基于改进GM（1,1）模型的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 陈昌源,戴冉,杨婷婷,吴祖新,黎泉.  船海工程. 2016(04)
[6]季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 杜刚,刘娅楠.  华东师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[7]基于支持向量回归机的自适应差分滤波算法研究[J]. 王宏健,徐金龙,刘向波,李娟,张爱华.  上海交通大学学报. 2014(07)
[8]基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 杨金花,杨艺.  上海海事大学学报. 2014(02)
[9]基于多核学习的在线非线性自适应滤波算法[J]. 高伟,黄建国,韩晶.  系统工程与电子技术. 2014(08)
[10]基于自适应滤波的编队卫星实时相对定轨[J]. 秦显平,任夏,杨元喜.  北京航空航天大学学报. 2014(09)

博士论文
[1]沿海港口集装箱吞吐量与国内生产总值关联模型研究[D]. 朱小檬.大连海事大学 2014



本文编号：3209481