面向生态的水库多利益主体协调调度模式研究
发布时间：2021-06-15 18:44
随着经济社会快速发展,水资源供需矛盾突出,水安全成为热点。尤其对于北方流域及区域,资源性缺水已经成为了限制区域经济社会可持续发展和长治久安的主要因素。资源性缺水同时也让水库服务的各利益主体之间用水出现了不同程度的竞争,强化竞争用水的状况下,就不断挤占生态环境用水,导致生态环境的恶化。在国家生态文明建设的新形势下,不但要退还生态环境用水,而且要更高标准的满足生态用水,生态保护力度空前。生态用水成为水库服务的第一利益主体,同时也让竞争用水的矛盾升级,水库要服务于生态,对水库的生态调度更为复杂。渭河是北方资源性缺水流域的典型代表,干流上的林家村水库的用水利益主体之间竞争十分激烈,宝鸡市城市河段的生态用水最为关注,生态环境需水不但要求满足,而且还要持续增加,导致林家村水库各利益主体之间的竞争白热化,亟需改善水库调度模式,发挥出水库的生态服务潜力,协调处理好多利益主体之间的关系。本文针对这一难题,从模式内涵、模式构建及技术支撑,研究了面向生态的水库多利益主体协调调度模式;基于知识可视化综合集成平台搭建了水库多利益主体协调调度系统;系统中,采用了快速非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对基础调度模型...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
生态流量与生态效益关系示意图
图 2-7 区间化协调调度模式技术框架Fig.2-7 Technical Framework for Interval Coordinated Scheduling Mode综合集成平台是根据中华人民共和国水利行业标准《水利信息处理平台技术规L538—2011）的要求设计和建设的，其中的主要部分包括：知识图库、组件库和、数据资源库、网络等，总体架构如图 2-8 所示。数据源管理访问控制管理研讨流程管理 模板制作流程控制流程制作信息集成成果集成知识图绘制关联信息源显示模式角色控制子知识图访问机制XML信息`Web信息Report 信息GIS信息统计图形研讨现场库意见库专家库模型库组件服务框架服务My SQLSybaseIBM DB2SQL ServerGnutella 网信息网格P2P技术支撑层 资源层Internet/Intranet用户1用户2用户3用户n..用户层信息综合集成层
图 2-9 综合集成平台界面Fig.2-9 Integrated Platform Interface可视化技术识图是可视化技术的关键。它可以通过节点、链接和相关文字标注描述各信关系。将其运用于水库调度中，可将水资源系统中来水、用水、水库的相互可视化。组件技术件技术的特点有：可重用度高、接口可靠性高且稳定性强、互操作性好、良、即插即用等，所以比较容易实现系统组件集成，可提高系统可维护性，缩期，提高系统开发效率[61]。eb Service 技术eb Service 是组件技术的一种，其采用 XML 格式封装数据，对自身功能进 WSDL，用 UDDI 将各种服务进行注册，通过 SOAP 协议进行组件之间的Web Service 的体系结构如图 2-10 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]渭河生态水量现状评价及改善措施探讨[J]. 罗文刚,郭正组,寇晓梅. 西北水电. 2018(06)
[2]宝鸡峡灌区农业供水效益C-D函数岭回归分析[J]. 高志癑,李怀恩,张倩,成波,贾斌凯,田若谷. 干旱地区农业研究. 2018(06)
[3]考虑河流生态保护的水电站水库优化调度研究[J]. 方国华,丁紫玉,黄显峰,戴灵辉. 水力发电学报. 2018(07)
[4]梯级水电站优化调度的改进社会情感优化算法[J]. 刘强,钟平安,陈宇婷,徐斌,朱非林. 水力发电学报. 2018(01)
[5]布谷鸟搜索算法在梯级水库优化调度中的应用[J]. 邢冰. 水电能源科学. 2017(12)
[6]水库多目标调度模型及算法研究[J]. 艾学山,董祚,莫明珠. 水力发电学报. 2017(12)
[7]基于改进7Q10法的滦河生态流量分析[J]. 徐伟,董增川,罗晓丽,付晓花,谈娟娟. 河海大学学报(自然科学版). 2016(05)
[8]变化环境下渭河流域水文干旱演变特征剖析[J]. 任立良,沈鸿仁,袁飞,赵崇旭,杨肖丽,郑培丽. 水科学进展. 2016(04)
[9]我国水库(群)调度理论方法研究应用现状与展望[J]. 王本德,周惠成,卢迪. 水利学报. 2016(03)
[10]河道内生态环境流量分析方法及应用[J]. 方晶,李善综,王森,金占伟. 水利科技. 2015(04)
博士论文
[1]基于复杂水资源系统的水利工程生态调度研究[D]. 魏娜.中国水利水电科学研究院 2015
[2]基于流域水循环及其伴生过程的水量水质联合配置研究[D]. 张守平.中国水利水电科学研究院 2015
[3]流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D]. 覃晖.华中科技大学 2011
[4]循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制系统研究[D]. 马强.华北电力大学（北京） 2009
硕士论文
[1]水文变异的综合诊断体系研究[D]. 兰甜.长安大学 2017
[2]渭河宝鸡市区段生态基流调控研究[D]. 尚小英.西安理工大学 2010
[3]带精英策略的非支配排序遗传算法的研究与应用[D]. 郑强.浙江大学 2006
[4]非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用[D]. 高媛.浙江大学 2006
本文编号：3231580
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
生态流量与生态效益关系示意图
图 2-7 区间化协调调度模式技术框架Fig.2-7 Technical Framework for Interval Coordinated Scheduling Mode综合集成平台是根据中华人民共和国水利行业标准《水利信息处理平台技术规L538—2011）的要求设计和建设的，其中的主要部分包括：知识图库、组件库和、数据资源库、网络等，总体架构如图 2-8 所示。数据源管理访问控制管理研讨流程管理 模板制作流程控制流程制作信息集成成果集成知识图绘制关联信息源显示模式角色控制子知识图访问机制XML信息`Web信息Report 信息GIS信息统计图形研讨现场库意见库专家库模型库组件服务框架服务My SQLSybaseIBM DB2SQL ServerGnutella 网信息网格P2P技术支撑层 资源层Internet/Intranet用户1用户2用户3用户n..用户层信息综合集成层
图 2-9 综合集成平台界面Fig.2-9 Integrated Platform Interface可视化技术识图是可视化技术的关键。它可以通过节点、链接和相关文字标注描述各信关系。将其运用于水库调度中，可将水资源系统中来水、用水、水库的相互可视化。组件技术件技术的特点有：可重用度高、接口可靠性高且稳定性强、互操作性好、良、即插即用等，所以比较容易实现系统组件集成，可提高系统可维护性，缩期，提高系统开发效率[61]。eb Service 技术eb Service 是组件技术的一种，其采用 XML 格式封装数据，对自身功能进 WSDL，用 UDDI 将各种服务进行注册，通过 SOAP 协议进行组件之间的Web Service 的体系结构如图 2-10 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]渭河生态水量现状评价及改善措施探讨[J]. 罗文刚,郭正组,寇晓梅. 西北水电. 2018(06)
[2]宝鸡峡灌区农业供水效益C-D函数岭回归分析[J]. 高志癑,李怀恩,张倩,成波,贾斌凯,田若谷. 干旱地区农业研究. 2018(06)
[3]考虑河流生态保护的水电站水库优化调度研究[J]. 方国华,丁紫玉,黄显峰,戴灵辉. 水力发电学报. 2018(07)
[4]梯级水电站优化调度的改进社会情感优化算法[J]. 刘强,钟平安,陈宇婷,徐斌,朱非林. 水力发电学报. 2018(01)
[5]布谷鸟搜索算法在梯级水库优化调度中的应用[J]. 邢冰. 水电能源科学. 2017(12)
[6]水库多目标调度模型及算法研究[J]. 艾学山,董祚,莫明珠. 水力发电学报. 2017(12)
[7]基于改进7Q10法的滦河生态流量分析[J]. 徐伟,董增川,罗晓丽,付晓花,谈娟娟. 河海大学学报(自然科学版). 2016(05)
[8]变化环境下渭河流域水文干旱演变特征剖析[J]. 任立良,沈鸿仁,袁飞,赵崇旭,杨肖丽,郑培丽. 水科学进展. 2016(04)
[9]我国水库(群)调度理论方法研究应用现状与展望[J]. 王本德,周惠成,卢迪. 水利学报. 2016(03)
[10]河道内生态环境流量分析方法及应用[J]. 方晶,李善综,王森,金占伟. 水利科技. 2015(04)
博士论文
[1]基于复杂水资源系统的水利工程生态调度研究[D]. 魏娜.中国水利水电科学研究院 2015
[2]基于流域水循环及其伴生过程的水量水质联合配置研究[D]. 张守平.中国水利水电科学研究院 2015
[3]流域梯级电站群多目标联合优化调度与多属性风险决策[D]. 覃晖.华中科技大学 2011
[4]循环流化床锅炉燃烧系统建模与控制系统研究[D]. 马强.华北电力大学（北京） 2009
硕士论文
[1]水文变异的综合诊断体系研究[D]. 兰甜.长安大学 2017
[2]渭河宝鸡市区段生态基流调控研究[D]. 尚小英.西安理工大学 2010
[3]带精英策略的非支配排序遗传算法的研究与应用[D]. 郑强.浙江大学 2006
[4]非支配排序遗传算法（NSGA）的研究与应用[D]. 高媛.浙江大学 2006
本文编号：3231580
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3231580.html
