多种智能优化算法在水轮机调节系统参数辨识中的对比研究

发布时间：2021-06-17 08:15

　　参数辨识是系统辨识的重要内容,其方法的有效性决定了建模的最终精度。水轮机调节系统是一类复杂非线性系统,其参数会随运行工况的变化而改变。同时,实际测量信号受环境的影响而夹杂着噪声等无关信息,这将增加参数辨识的难度。因此,对于不同工况和测试条件,参数辨识方法的适用性和精度,以及参数的可辨识性值得进一步研究。以国网水口电站机组为研究对象,基于多种智能优化算法并考虑多种试验工况,对比研究了在不同辨识场景下各辨识算法的有效性和精度,以及参数的可辨识性。结果表明,生物地理学优化算法在各种辨识条件下均具有较好且稳定的性能。 

【文章来源】：中国农村水利水电. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

系统模型参数辨识工作流程示意图

调速器包括控制器及随动系统,其中随动系统是最为关键的辨识对象,其物理特性复杂,非线性环节较多,辨识的参数也较多。本文采用的控制器模型包含常规的并联PID结构、转速死区、开度(或功率)死区、调差率以及限速环节(位于PID模块前)。双调式调速器的随动系统除了协联关系的插值表、导叶接力器反应时间常数Ty和桨叶接力器反应时间常数Tz外,还包含速度限制环节(开启和多段关闭速度限制)、配压阀死区(Dy、Dz)、延时以及一些用于输入输出校正的常系数(Cy、Cz和Ch),相应的辨识模型结构如图2所示。2.2 水轮机及引水系统辨识模型

在小扰动情况下,轴流转桨式水轮机模型可用包含8个传递系数的线性方程组表示。水轮机及其引水系统的辨识模型结构如图3所示。本文所研究电站的压力管道长度较短,因此在辨识模型中采用刚性水击模型。2.3 发电机辨识模型

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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[2]大功率直流输电系统背景下孤岛态送电侧控制策略研究及动态过程分析[D]. 张辉.武汉大学 2015
[3]水轮发电机及其调速系统的参数辨识方法与控制策略研究[D]. 寇攀高.华中科技大学 2012
[4]水电机组控制系统辨识及故障诊断研究[D]. 李超顺.华中科技大学 2010



本文编号：3234829