距离度量学习法在水库静库容调洪演算中的应用

发布时间：2021-06-23 00:40

　　静库容法和动库容法是水库调洪演算最常用的方法,与动库容法相比静库容法简单快速,所需资料较少,在水库蓄水期和消落期可直接用于水库调洪。但由于未考虑入库向出库转换的时间延迟,在汛期易造成较大的库水位计算误差。对此,设计了距离度量学习算法,对当前的预报样本,先使用静库容法计算库水位;然后根据学习的距离度量,从历史样本中寻找若干个与当前水情相似的样本,用这些相似样本的库水位计算误差的线性组合对当前样本的计算库水位进行修正,改善其精度。以三峡水库2009～2017年的数据作为训练集,以2018年的数据作为测试集,试验结果表明距离度量学习算法能够显著改善汛期库水位的计算精度。 

【文章来源】：水电能源科学. 2020,38(08)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 引言
2 水库静库容调洪算法
3 水库静库容调洪算法的改进
    3.1 样本数据描述
    3.2 距离度量学习法
    3.3 时段末库水位的计算方法
    3.4 库水位误差修正方法
    3.5 矩阵M的求解方法
4 三峡水库坝前库水位预报
    4.1 样本数据构成
    4.2 样本数据预处理
    4.3 试验结果与分析
5 结论



本文编号：3243863