BCC＿CSM1.1m模式对福建前汛期降水预测的误差订正

发布时间：2021-06-23 19:29

　　采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季节预测模式的月降水预测数据及福建省前汛期（4—6月）66个国家气象站降水资料,利用距平相关系数（ACC）、时间相关系数（TCC）、平均方差技巧评分（MSSS）和趋势异常综合评分（Ps）等评估方法,检验评估了提前0、1、2和5个月模式对福建省前汛期降水的预测能力。采用系统偏差、一元线性回归和EOF-相似误差（EOFL和EOFNL）等4种统计方法对回报结果进行订正,并进行效果检验。BCC_CSM1.1m在不同起报时间对福建省前汛期降水的预测均能抓住降水的前两个主模态:全省一致和南北反向分布的空间特征,但预测的气候平均值较实况存在负偏差。模式在不同起报时间对前汛期降水预测的TCC高技巧区主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps评分存在比较大的年际差异,负系统偏差的存在使得MSSS技巧不高。经订正后,模式的预测能力得到明显提升。系统偏差、线性回归、EOF相似误差线性和非线性订正方法提前2个月起报的2011—2017年平均Ps评分分别提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起报时间线性回归订正的2011—201... 

【文章来源】：气候变化研究进展. 2020,16(06)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

观测和模式预测的福建前汛期降水气候态

1991—2010年观测及LM0起报的福建前汛期降水EOF分解前三个模态空间分布

1991—2017年不同预报时效的前汛期降水绝对误差、均方根误差分布及其全省平均

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3245527