基于联系数的区域水资源承载力动态分析评价
发布时间：2021-06-26 17:09
随着经济社会发展和人口规模扩大引发的一系列水资源问题不断加重,水资源承载力研究逐渐成为当前的热点和重点问题,其中水资源承载力评价是水资源承载力研究领域的核心内容,国内外专家、学者针对水资源承载力评价做了大量的研究,但目前尚未形成统一有效的评价方法。水资源承载力的评价分析为水资源的科学调控和合理配置提供了理论基础,对实现科学发展、保障社会经济可持续发展都具有重大意义。论文在阐述集对分析基本理论的基础上,对已有的联系数伴随函数进行改进创新,提出了减法全邻联系数、效应全偏联系数和半偏减法集对势三种新颖的伴随函数;将这三种伴随函数应用到水资源承载力评价中,构建了相应的区域水资源承载力动态评价模型,并将这三种水资源承载力动态评价模型应用于安徽省、开展实证研究。论文取得的主要结论如下:（1）改进当前邻联系数构造方式得到减法全邻联系数,通过不同实例对减法全邻联系数与现有的两种邻联系数方法进行比较分析,并应用于安徽省水资源承载力评价中进行研究分析。结果表明:减法全邻联系数在差异度接近于零的情况下也适用,得到的结果较其他两种邻联系数方法更符合实际;减法全邻联系数计算的安徽省3个代表性指标的减法全邻联系数...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值
第三章基于减法全邻联系数的区域水资源承载力动态分析评价研究25将表3.6中各指标的减法全邻联系数与级别特征值[110]、1与级别特征值增量的关系用折线图展示，如图3.2-3.4所示。a减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.2人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.2Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterresourcespercapitaa减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.3万元GDP用水量减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.3Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterconsumptionper10thousandGDPa减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.4人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.4Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemoftheGDPpercapita
人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向水流系统功能的多维度水资源承载力评价指标体系[J]. 唱彤,郦建强,金菊良,陈磊,董涛,陈梦璐,张浩宇. 水资源保护. 2020(01)
[2]水资源空间均衡研究进展[J]. 金菊良,郦建强,吴成国,何君,郭旭宁,张浩宇,陈梦璐,陈磊. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(06)
[3]基于知识图谱的水资源承载力研究的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,郦建强,徐翔宇,唱彤. 水资源保护. 2019(06)
[4]基于集对分析的水资源承载力动态评价——以四川省为例[J]. 刘童,杨晓华,赵克勤,薛淇芮. 人民长江. 2019(09)
[5]江淮分水岭地区水资源承载力系统结构模型评价[J]. 邢菊,周亮广,金菊良,程启鹏. 人民长江. 2019(07)
[6]偏联系数的计算与应用研究[J]. 杨红梅,赵克勤. 智能系统学报. 2019(05)
[7]基于综合评价法的水资源承载能力研究[J]. 王照亮. 能源与环保. 2019(04)
[8]遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用[J]. 金菊良,沈时兴,陈梦璐,郦建强,郭旭宁,唱彤. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(02)
[9]效应全偏联系数及其在区域水资源承载力评价中的应用[J]. 金菊良,张浩宇,宁少尉,郦建强,蒋尚明,何君. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[10]长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化[J]. 何刚,夏业领,秦勇,朱艳娜,王雯雯. 水土保持研究. 2019(01)
本文编号：3251735
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值
第三章基于减法全邻联系数的区域水资源承载力动态分析评价研究25将表3.6中各指标的减法全邻联系数与级别特征值[110]、1与级别特征值增量的关系用折线图展示，如图3.2-3.4所示。a减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.2人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.2Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterresourcespercapitaa减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.3万元GDP用水量减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.3Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemofthewaterconsumptionper10thousandGDPa减法全邻联系数与级别特征值b减法全邻联系数的增量Δμ1与级别特征值增量图3.4人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量Fig3.4Thesubtractivefullneighborconnectionnumber,levelcharacteristicvalueandtheincrementofthemoftheGDPpercapita
人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向水流系统功能的多维度水资源承载力评价指标体系[J]. 唱彤,郦建强,金菊良,陈磊,董涛,陈梦璐,张浩宇. 水资源保护. 2020(01)
[2]水资源空间均衡研究进展[J]. 金菊良,郦建强,吴成国,何君,郭旭宁,张浩宇,陈梦璐,陈磊. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(06)
[3]基于知识图谱的水资源承载力研究的文献计量分析[J]. 金菊良,陈鹏飞,陈梦璐,郦建强,徐翔宇,唱彤. 水资源保护. 2019(06)
[4]基于集对分析的水资源承载力动态评价——以四川省为例[J]. 刘童,杨晓华,赵克勤,薛淇芮. 人民长江. 2019(09)
[5]江淮分水岭地区水资源承载力系统结构模型评价[J]. 邢菊,周亮广,金菊良,程启鹏. 人民长江. 2019(07)
[6]偏联系数的计算与应用研究[J]. 杨红梅,赵克勤. 智能系统学报. 2019(05)
[7]基于综合评价法的水资源承载能力研究[J]. 王照亮. 能源与环保. 2019(04)
[8]遗传层次分析法在区域水资源承载力评价指标体系筛选中的应用[J]. 金菊良,沈时兴,陈梦璐,郦建强,郭旭宁,唱彤. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(02)
[9]效应全偏联系数及其在区域水资源承载力评价中的应用[J]. 金菊良,张浩宇,宁少尉,郦建强,蒋尚明,何君. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[10]长江经济带水资源承载力评价及时空动态变化[J]. 何刚,夏业领,秦勇,朱艳娜,王雯雯. 水土保持研究. 2019(01)
本文编号：3251735
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