基于联系数和风险矩阵的水资源承载力评价方法及应用
发布时间：2021-06-27 21:42
水资源承载力评价是水资源承载力超载因子诊断识别、水资源承载力预测和水资源承载力预警的前期工作,是水资源承载力研究中重要的组成部分。为构建合理的水资源承载力评价方法,识别区域水资源承载力的关键影响因子,论文在探讨水资源承载支撑力、承载压力和承载调控力三个子系统相互作用的基础上,首先,初步探索了用风险矩阵解析水资源承载力评价的机理,接着尝试用非对称联系云和风险矩阵耦合进一步阐明水资源承载力评价机理研究的有效性,与此同时尝试用联系数构建了区域水资源承载力的关键影响因子诊断识别模型。运用上述方法在安徽省进行了应用研究,取得研究成果如下:（1）为综合评价区域水资源的承载状况,初步探索水资源承载力评价的机理,提出将集对分析与风险矩阵相结合的区域水资源承载力评价思路,建立了基于联系数和风险矩阵的水资源承载力评价模型（WCC-SPARM）。将WCC-SPARM模型用于评价2010～2015年安徽省淮北市水资源承载力的结果表明:2010～2015年淮北市水资源承载力级别分别是2级、3级、3级、2级、3级和3级,这与基于集对分析方法的评价结果（2级、3级、2级、2级、3级和3级）总体上相一致。（2）为结合...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
风险矩阵研究2003-2019年出版的文献数量
第一章绪论5表1.1CNKI中集对分析研究前9名小组分布Table1.1Distributionoftop9groupsinCNKI小组1小组2小组3小组4小组5小组6小组7小组8小组9王如君张镭李仲学朱红良金菊良段友斌刘保华万古军张金换李翠清解丽娜赵怡睛何奔董涛张珺珂周洪国党文义陈玉忠陈晓春陆进胡晓运向泽林李辉陈强张桂荣白永忠董红磊陈思凝毕宏焱汤万金杜哲群陈磊杨洪岗刘金茹蒋军成昌宁张相林李翠平陈中文郦建强梁颖林璐瑶沈国初陈梦璐王磊张浩宇如表1.1所示，4人及以上的科研团队有9个，分别是王如君团队、张镭团队、李仲学团队、朱红良团队、金菊良团队、段友斌团队、刘保华团队、万古军团队、张金换团队。其中，王如君团队主要将风险矩阵用于化工企业风险评估模型方面的研究，张镭团队主要将风险矩阵用于识别高风险用药人群方面的研究，李仲学团队主要将风险矩阵用于消费品生命周期隐患识别及风险评价方面的研究，朱红良团队主要将风险矩阵用于预防接种风险方面的研究，金菊良团队主要将风险矩阵应用于水资源承载力评价和自然灾害风险评价方面的研究。1.2(a)国内作者合著年代标签图1.2(b)国内作者合著聚类密度图图1.2国内作者合著Figure1.2Domesticauthorcooperation图1.2(a)呈现国内作者研究风险矩阵时空上的分布：标签颜色越接近蓝色，说明作者发文时间相对较早，是风险矩阵研究领域的早期探索者，如孔凡玉、沈士明、陈英武、刘燕平和常虹等，标签颜色越接近黄色，说明作者发文时间相对较晚，是风险矩阵研究领域的近期活跃者，如刘保华、师玥、谭晓东、金菊良和林哲人等。如图1.2(b)所示，风险矩阵研究成果较多的作者呈现出一定的网络特征，表明国内风险矩阵研究已初步形成多个研究成果产出较多的研究团队，如张镭团
第一章绪论5表1.1CNKI中集对分析研究前9名小组分布Table1.1Distributionoftop9groupsinCNKI小组1小组2小组3小组4小组5小组6小组7小组8小组9王如君张镭李仲学朱红良金菊良段友斌刘保华万古军张金换李翠清解丽娜赵怡睛何奔董涛张珺珂周洪国党文义陈玉忠陈晓春陆进胡晓运向泽林李辉陈强张桂荣白永忠董红磊陈思凝毕宏焱汤万金杜哲群陈磊杨洪岗刘金茹蒋军成昌宁张相林李翠平陈中文郦建强梁颖林璐瑶沈国初陈梦璐王磊张浩宇如表1.1所示，4人及以上的科研团队有9个，分别是王如君团队、张镭团队、李仲学团队、朱红良团队、金菊良团队、段友斌团队、刘保华团队、万古军团队、张金换团队。其中，王如君团队主要将风险矩阵用于化工企业风险评估模型方面的研究，张镭团队主要将风险矩阵用于识别高风险用药人群方面的研究，李仲学团队主要将风险矩阵用于消费品生命周期隐患识别及风险评价方面的研究，朱红良团队主要将风险矩阵用于预防接种风险方面的研究，金菊良团队主要将风险矩阵应用于水资源承载力评价和自然灾害风险评价方面的研究。1.2(a)国内作者合著年代标签图1.2(b)国内作者合著聚类密度图图1.2国内作者合著Figure1.2Domesticauthorcooperation图1.2(a)呈现国内作者研究风险矩阵时空上的分布：标签颜色越接近蓝色，说明作者发文时间相对较早，是风险矩阵研究领域的早期探索者，如孔凡玉、沈士明、陈英武、刘燕平和常虹等，标签颜色越接近黄色，说明作者发文时间相对较晚，是风险矩阵研究领域的近期活跃者，如刘保华、师玥、谭晓东、金菊良和林哲人等。如图1.2(b)所示，风险矩阵研究成果较多的作者呈现出一定的网络特征，表明国内风险矩阵研究已初步形成多个研究成果产出较多的研究团队，如张镭团
【参考文献】：
期刊论文
[1]江西省水资源承载力评价及障碍因子诊断[J]. 傅春,李雅蓉. 人民长江. 2019(08)
[2]基于云模型和风险矩阵的自然灾害风险评价[J]. 洪成,王桂生,周家贵,徐艳. 人民黄河. 2019(06)
[3]效应全偏联系数及其在区域水资源承载力评价中的应用[J]. 金菊良,张浩宇,宁少尉,郦建强,蒋尚明,何君. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]基于灰色关联度和联系数耦合的农业旱灾脆弱性评价和诊断研究[J]. 金菊良,张浩宇,陈梦璐,崔毅,宁少尉. 灾害学. 2019(01)
[5]基于正态云模型的黄河流域水资源承载力评价[J]. 张丽洁,康艳,粟晓玲. 节水灌溉. 2019(01)
[6]基于联系数的安徽省水资源承载力评价及空间差异诊断分析[J]. 李辉,金菊良,童芳,张礼兵,周玉良. 水电能源科学. 2018(07)
[7]水资源承载力预警研究进展[J]. 金菊良,陈梦璐,郦建强,张礼兵,吴成国. 水科学进展. 2018(04)
[8]基于SD模型的流域分质水资源承载力预警研究[J]. 高伟,刘永,和树庄. 北京大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法[J]. 金菊良,沈时兴,郦建强,崔毅,吴成国. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[10]不同承载标准下水资源承载力评价[J]. 金菊良,董涛,郦建强,张礼兵,李辉. 水科学进展. 2018(01)
博士论文
[1]济南市城市水资源承载力计算及其调控模式研究[D]. 滕朝霞.北京林业大学 2008
[2]水资源承载力分析与应用[D]. 孙富行.河海大学 2006
硕士论文
[1]周口市水资源承载力综合评价分析[D]. 刘明洋.华北水利水电大学 2018
[2]基于灰色关联分析与集对分析的区域水资源承载力评价研究[D]. 张文.合肥工业大学 2018
[3]基于联系数的区域水资源承载力诊断评价研究[D]. 李辉.合肥工业大学 2018
[4]基于系统动力学模型的哈尔滨市水资源承载力预测研究[D]. 崔海升.哈尔滨工业大学 2014
[5]我国汽车制造业企业跨国并购的风险管理[D]. 孙光伟.东北财经大学 2012
[6]基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法[D]. 张薇薇.合肥工业大学 2007
[7]面向可持续发展的水资源承载能力理论方法与应用研究[D]. 李娟.武汉大学 2005
本文编号：3253660
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
风险矩阵研究2003-2019年出版的文献数量
第一章绪论5表1.1CNKI中集对分析研究前9名小组分布Table1.1Distributionoftop9groupsinCNKI小组1小组2小组3小组4小组5小组6小组7小组8小组9王如君张镭李仲学朱红良金菊良段友斌刘保华万古军张金换李翠清解丽娜赵怡睛何奔董涛张珺珂周洪国党文义陈玉忠陈晓春陆进胡晓运向泽林李辉陈强张桂荣白永忠董红磊陈思凝毕宏焱汤万金杜哲群陈磊杨洪岗刘金茹蒋军成昌宁张相林李翠平陈中文郦建强梁颖林璐瑶沈国初陈梦璐王磊张浩宇如表1.1所示，4人及以上的科研团队有9个，分别是王如君团队、张镭团队、李仲学团队、朱红良团队、金菊良团队、段友斌团队、刘保华团队、万古军团队、张金换团队。其中，王如君团队主要将风险矩阵用于化工企业风险评估模型方面的研究，张镭团队主要将风险矩阵用于识别高风险用药人群方面的研究，李仲学团队主要将风险矩阵用于消费品生命周期隐患识别及风险评价方面的研究，朱红良团队主要将风险矩阵用于预防接种风险方面的研究，金菊良团队主要将风险矩阵应用于水资源承载力评价和自然灾害风险评价方面的研究。1.2(a)国内作者合著年代标签图1.2(b)国内作者合著聚类密度图图1.2国内作者合著Figure1.2Domesticauthorcooperation图1.2(a)呈现国内作者研究风险矩阵时空上的分布：标签颜色越接近蓝色，说明作者发文时间相对较早，是风险矩阵研究领域的早期探索者，如孔凡玉、沈士明、陈英武、刘燕平和常虹等，标签颜色越接近黄色，说明作者发文时间相对较晚，是风险矩阵研究领域的近期活跃者，如刘保华、师玥、谭晓东、金菊良和林哲人等。如图1.2(b)所示，风险矩阵研究成果较多的作者呈现出一定的网络特征，表明国内风险矩阵研究已初步形成多个研究成果产出较多的研究团队，如张镭团
第一章绪论5表1.1CNKI中集对分析研究前9名小组分布Table1.1Distributionoftop9groupsinCNKI小组1小组2小组3小组4小组5小组6小组7小组8小组9王如君张镭李仲学朱红良金菊良段友斌刘保华万古军张金换李翠清解丽娜赵怡睛何奔董涛张珺珂周洪国党文义陈玉忠陈晓春陆进胡晓运向泽林李辉陈强张桂荣白永忠董红磊陈思凝毕宏焱汤万金杜哲群陈磊杨洪岗刘金茹蒋军成昌宁张相林李翠平陈中文郦建强梁颖林璐瑶沈国初陈梦璐王磊张浩宇如表1.1所示，4人及以上的科研团队有9个，分别是王如君团队、张镭团队、李仲学团队、朱红良团队、金菊良团队、段友斌团队、刘保华团队、万古军团队、张金换团队。其中，王如君团队主要将风险矩阵用于化工企业风险评估模型方面的研究，张镭团队主要将风险矩阵用于识别高风险用药人群方面的研究，李仲学团队主要将风险矩阵用于消费品生命周期隐患识别及风险评价方面的研究，朱红良团队主要将风险矩阵用于预防接种风险方面的研究，金菊良团队主要将风险矩阵应用于水资源承载力评价和自然灾害风险评价方面的研究。1.2(a)国内作者合著年代标签图1.2(b)国内作者合著聚类密度图图1.2国内作者合著Figure1.2Domesticauthorcooperation图1.2(a)呈现国内作者研究风险矩阵时空上的分布：标签颜色越接近蓝色，说明作者发文时间相对较早，是风险矩阵研究领域的早期探索者，如孔凡玉、沈士明、陈英武、刘燕平和常虹等，标签颜色越接近黄色，说明作者发文时间相对较晚，是风险矩阵研究领域的近期活跃者，如刘保华、师玥、谭晓东、金菊良和林哲人等。如图1.2(b)所示，风险矩阵研究成果较多的作者呈现出一定的网络特征，表明国内风险矩阵研究已初步形成多个研究成果产出较多的研究团队，如张镭团
【参考文献】：
期刊论文
[1]江西省水资源承载力评价及障碍因子诊断[J]. 傅春,李雅蓉. 人民长江. 2019(08)
[2]基于云模型和风险矩阵的自然灾害风险评价[J]. 洪成,王桂生,周家贵,徐艳. 人民黄河. 2019(06)
[3]效应全偏联系数及其在区域水资源承载力评价中的应用[J]. 金菊良,张浩宇,宁少尉,郦建强,蒋尚明,何君. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2019(01)
[4]基于灰色关联度和联系数耦合的农业旱灾脆弱性评价和诊断研究[J]. 金菊良,张浩宇,陈梦璐,崔毅,宁少尉. 灾害学. 2019(01)
[5]基于正态云模型的黄河流域水资源承载力评价[J]. 张丽洁,康艳,粟晓玲. 节水灌溉. 2019(01)
[6]基于联系数的安徽省水资源承载力评价及空间差异诊断分析[J]. 李辉,金菊良,童芳,张礼兵,周玉良. 水电能源科学. 2018(07)
[7]水资源承载力预警研究进展[J]. 金菊良,陈梦璐,郦建强,张礼兵,吴成国. 水科学进展. 2018(04)
[8]基于SD模型的流域分质水资源承载力预警研究[J]. 高伟,刘永,和树庄. 北京大学学报(自然科学版). 2018(03)
[9]基于联系数的区域水资源承载力评价与诊断分析方法[J]. 金菊良,沈时兴,郦建强,崔毅,吴成国. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(01)
[10]不同承载标准下水资源承载力评价[J]. 金菊良,董涛,郦建强,张礼兵,李辉. 水科学进展. 2018(01)
博士论文
[1]济南市城市水资源承载力计算及其调控模式研究[D]. 滕朝霞.北京林业大学 2008
[2]水资源承载力分析与应用[D]. 孙富行.河海大学 2006
硕士论文
[1]周口市水资源承载力综合评价分析[D]. 刘明洋.华北水利水电大学 2018
[2]基于灰色关联分析与集对分析的区域水资源承载力评价研究[D]. 张文.合肥工业大学 2018
[3]基于联系数的区域水资源承载力诊断评价研究[D]. 李辉.合肥工业大学 2018
[4]基于系统动力学模型的哈尔滨市水资源承载力预测研究[D]. 崔海升.哈尔滨工业大学 2014
[5]我国汽车制造业企业跨国并购的风险管理[D]. 孙光伟.东北财经大学 2012
[6]基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法[D]. 张薇薇.合肥工业大学 2007
[7]面向可持续发展的水资源承载能力理论方法与应用研究[D]. 李娟.武汉大学 2005
本文编号：3253660
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