淤地坝防洪溃坝风险评价与实时预警模型设计
发布时间：2021-07-07 22:33
淤地坝是在水土流失地区,构筑于各级沟道之中,用以稳定和抬高侵蚀基准点、拦截泥沙、淤积坝地、削减洪峰的水工构建物。因其在水土流失治理、入黄泥沙控制、区域经济发展和生态环境改善等方面具有不可替代的作用。黄土高原上建造了大量的淤地坝。然而,淤地坝发挥着拦泥淤地、提升农业产量作用的同时,由于其防洪标准低、质量差、管理缺失等问题,淤地坝溃坝事件却是屡见不鲜。淤地坝溃坝事件的频频发生严重威胁了下游群众的生命财产安全。因此,建立淤地坝防洪溃坝风险评价与预警系统,做到汛前对淤地坝安全程度进行评价,临发暴雨时,提前发布溃坝风险预警,对减少溃坝造成的损失具有非常重要的现实意义。目前对于小流域淤地坝防洪风险预警的研究,大都停留在对淤地坝现状进行评价,给出淤地坝系各淤地坝防洪能力的大小,并不能做到根据实时的降雨给出实时预警等级。不能应对淤地坝实时防洪风险。本文研究的目的是设计构建小流域淤地坝防洪溃坝风险评价及实时预警模型,完善小流域淤地坝预警体系。该模型设计的目标是由实时降雨预测溃坝风险,在淤地坝溃坝之前发出预警预报。通过研究,本文得到了以下成果:识别并构建了淤地坝防洪溃坝风险指标体系。通过分析总结淤地坝溃坝...
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
初损后损示意图
王茂沟流域淤地坝系实时预警模型的应用4王茂沟流域淤地坝系实时预警模型的应用本章在王茂沟流域从上游到下游选取三座完整的具备上下游关系的淤地坝尝试对防洪溃坝风险评价及实时预警模型进行应用。4.1王茂沟流域简介王茂沟流域位于东经 110°20′26″～110°22′46″，北纬 37°34′13″～37°36′03″，地处陕西省榆林市绥德县境内。流域面积 5.97km2，主沟道长度 3.80km，流域海拔 940～1188m，沟床平均比降 2.70％，沟壑密度 4.30km/km2。研究区地理位置如图 4-1 所示[88]。
31图 4-2 王茂沟流域淤地坝布置图Fig.4-2 Layout of check dams in Wangmaogou watershed.1.5资料收集与整理资料收集本文对绥德王茂沟淤地坝防洪溃坝风险评价及实时预警模型构建所需的资料，主括研究区域内降雨、地形、土地利用分布等基础资料。具体收集到的资料主要包括：（1）绥德设计暴雨成果：《榆林市实用水文手册》设计暴雨部分。包括设计点暴雨 4-1，设计面暴雨；设计暴雨时程分配，见表 4-2。（2）根据《榆林市实用水文手册》，榆林地区 Pa和 I0之间相关关系不明显，但初主要分布在 20mm 以内，故可认为该地区降雨量小于 20mm 的降雨基本不产流，在设件下 I0取为 20mm。王茂沟流域属于黄土区 B 区，根据《榆林市实用水文手册》，初损后损法产流计算参数参考表 4-3，k=0.231，a=1.15，β=1.122。产流计算模型中的参数值如下。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家级天气预报检验分析系统建设与应用[J]. 韦青,李伟,彭颂,薛峰,赵声蓉,张金艳,齐丹. 应用气象学报. 2019(02)
[2]浅谈互联网技术在气象综合业务中的应用[J]. 李志强. 南方农机. 2019(05)
[3]基于分布式框架的气象预报服务系统[J]. 秦运龙,张冰松,祝赢,王迎迎. 计算机技术与发展. 2019(05)
[4]灾害性天气预报预警和精细化服务策略[J]. 戴海燕,隋景跃,张黎,依航,苏长新. 吉林农业. 2019(05)
[5]土石坝风险实时评估与综合预警模型[J]. 蔡荨,王昭升,朱思宇,丁嘉林. 水利水电科技进展. 2018(04)
[6]基于RUSLE的引黄入晋北干线沿线地区土壤侵蚀定量研究[J]. 郭子萍,王乃昂,屈志勇. 水土保持通报. 2018(03)
[7]淤地坝建设的主要做法和经验[J]. 杨小红. 河南农业. 2016 (23)
[8]改进集对分析法在土石坝安全评价中的应用[J]. 李宗坤,李奇,沈凯,余闪闪. 人民黄河. 2016(08)
[9]淤地坝建设现状与相关建议[J]. 孙有权. 科技创新导报. 2016(10)
[10]基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例[J]. 孙德亮,赵卫权,李威,吴建峰,杨振华,吕思思. 水土保持通报. 2016(03)
硕士论文
[1]淤地坝系对流域水沙动力过程调控作用与模拟研究[D]. 袁水龙.西安理工大学 2017
[2]土石坝安全风险评价方法及其应用研究[D]. 杜修娟.西华大学 2017
[3]汾河水库土石坝渗流特性多模型预警研究[D]. 刘彩花.太原理工大学 2015
[4]我国重大公共政策的风险预警机制研究[D]. 吴文韫.南京师范大学 2015
[5]土石坝安全监控资料分析和评价模型研究[D]. 宋俊.郑州大学 2014
[6]土石坝溃坝风险评估关键技术研究及应用[D]. 姜世俊.南昌大学 2012
本文编号：3270493
【文章来源】：西安理工大学陕西省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
初损后损示意图
王茂沟流域淤地坝系实时预警模型的应用4王茂沟流域淤地坝系实时预警模型的应用本章在王茂沟流域从上游到下游选取三座完整的具备上下游关系的淤地坝尝试对防洪溃坝风险评价及实时预警模型进行应用。4.1王茂沟流域简介王茂沟流域位于东经 110°20′26″～110°22′46″，北纬 37°34′13″～37°36′03″，地处陕西省榆林市绥德县境内。流域面积 5.97km2，主沟道长度 3.80km，流域海拔 940～1188m，沟床平均比降 2.70％，沟壑密度 4.30km/km2。研究区地理位置如图 4-1 所示[88]。
31图 4-2 王茂沟流域淤地坝布置图Fig.4-2 Layout of check dams in Wangmaogou watershed.1.5资料收集与整理资料收集本文对绥德王茂沟淤地坝防洪溃坝风险评价及实时预警模型构建所需的资料，主括研究区域内降雨、地形、土地利用分布等基础资料。具体收集到的资料主要包括：（1）绥德设计暴雨成果：《榆林市实用水文手册》设计暴雨部分。包括设计点暴雨 4-1，设计面暴雨；设计暴雨时程分配，见表 4-2。（2）根据《榆林市实用水文手册》，榆林地区 Pa和 I0之间相关关系不明显，但初主要分布在 20mm 以内，故可认为该地区降雨量小于 20mm 的降雨基本不产流，在设件下 I0取为 20mm。王茂沟流域属于黄土区 B 区，根据《榆林市实用水文手册》，初损后损法产流计算参数参考表 4-3，k=0.231，a=1.15，β=1.122。产流计算模型中的参数值如下。
【参考文献】：
期刊论文
[1]国家级天气预报检验分析系统建设与应用[J]. 韦青,李伟,彭颂,薛峰,赵声蓉,张金艳,齐丹. 应用气象学报. 2019(02)
[2]浅谈互联网技术在气象综合业务中的应用[J]. 李志强. 南方农机. 2019(05)
[3]基于分布式框架的气象预报服务系统[J]. 秦运龙,张冰松,祝赢,王迎迎. 计算机技术与发展. 2019(05)
[4]灾害性天气预报预警和精细化服务策略[J]. 戴海燕,隋景跃,张黎,依航,苏长新. 吉林农业. 2019(05)
[5]土石坝风险实时评估与综合预警模型[J]. 蔡荨,王昭升,朱思宇,丁嘉林. 水利水电科技进展. 2018(04)
[6]基于RUSLE的引黄入晋北干线沿线地区土壤侵蚀定量研究[J]. 郭子萍,王乃昂,屈志勇. 水土保持通报. 2018(03)
[7]淤地坝建设的主要做法和经验[J]. 杨小红. 河南农业. 2016 (23)
[8]改进集对分析法在土石坝安全评价中的应用[J]. 李宗坤,李奇,沈凯,余闪闪. 人民黄河. 2016(08)
[9]淤地坝建设现状与相关建议[J]. 孙有权. 科技创新导报. 2016(10)
[10]基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究——以贵州省为例[J]. 孙德亮,赵卫权,李威,吴建峰,杨振华,吕思思. 水土保持通报. 2016(03)
硕士论文
[1]淤地坝系对流域水沙动力过程调控作用与模拟研究[D]. 袁水龙.西安理工大学 2017
[2]土石坝安全风险评价方法及其应用研究[D]. 杜修娟.西华大学 2017
[3]汾河水库土石坝渗流特性多模型预警研究[D]. 刘彩花.太原理工大学 2015
[4]我国重大公共政策的风险预警机制研究[D]. 吴文韫.南京师范大学 2015
[5]土石坝安全监控资料分析和评价模型研究[D]. 宋俊.郑州大学 2014
[6]土石坝溃坝风险评估关键技术研究及应用[D]. 姜世俊.南昌大学 2012
本文编号：3270493
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