变参数PDS/GP模型及其在洪水频率分析中的应用

发布时间：2021-07-11 13:41

　　传统的洪水频率分析模型一般假定研究区域是完全均质的,未能考虑分布函数参数会随协变量而变化,忽略了水文序列时空上的异质性。本文将广义Pareto（GP）分布函数的参数作为随机变量,利用自动阈值法确定独立样本的超定量系列（PDS）,并将线性矩法和核回归法相结合估计含协变量的模型参数,从而构建了可考虑水文序列时空分布异质性的变参数PDS/GP模型。丹江口水库实例研究表明:定参数模型的尺度参数估计值和设计洪水预测值均在变参数PDS/GP模型的估计区间内,这说明本文提出的变参数PDS/GP模型能够更好地反映参数变化对模型不确定性的影响。而且,变参数PDS/GP模型的估计区间随重现期的增大而变宽,表明频率分析外延存在较大的不确定性,有必要考虑丹江口水库水文序列时空分布的异质性。 

【文章来源】：水利学报. 2016,47(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究背景
2 研究方法
    2.1 变参数PDS/GP模型
    2.2 自动阈值选取
    2.3 不含协变量的参数估计
    2.4 含协变量的参数估计
3 实例分析
    3.1 研究区概况
    3.2 PDS系列确定
    3.3 参数估计方法对比
    3.4 变参数PDS/GP模型应用
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PDS/GP模型分析汉江流域降雨极值特征[J]. 李丹,郭生练,洪兴骏.  水资源研究. 2015(02)
[2]SAR图像的核回归自适应相干斑抑制方法[J]. 李新娜,王正明,谢美华.  测绘学报. 2013(05)
[3]考虑历史洪水的武江超定量洪水频率分析[J]. 张丽娟,陈晓宏,叶长青,张家鸣.  水利学报. 2013(03)
[4]广义极值分布参数估计方法的对比分析[J]. 陈子燊,刘曾美,路剑飞.  中山大学学报(自然科学版). 2010(06)
[5]核回归方法的散点拟合曲面重构[J]. 赵亮,赵春霞,张二华.  计算机研究与发展. 2009(09)
[6]洪水频率分析中PDS模型研究进展[J]. 戴昌军,梁忠民,栾承梅,叶亚琦.  水科学进展. 2006(01)
[7]矩、概率权重矩与线性矩的关系分析[J]. 金光炎.  水文. 2005(05)
[8]单变量核密度估计模型及其在径流随机模拟中的应用[J]. 王文圣,丁晶,袁鹏.  水科学进展. 2001(03)
[9]具有历史洪水时P-Ⅲ分布线性矩法的研究[J]. 陈元芳,沙志贵,陈剑池,陈民.  河海大学学报(自然科学版). 2001(04)
[10]洪水超定量系列频率分析[J]. 王善序.  人民长江. 1999(08)



本文编号：3278202