基于径向基神经网络的重力坝损伤识别研究

发布时间：2017-04-26 06:15

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【摘要】：大坝在长期使用过程中或遭遇地震时可能出现损伤、产生裂缝,使用常规的方法诊断大坝内部裂缝损伤十分困难。为克服这一困难,提出了适用于大型水利工程结构损伤识别的两步诊断方法。以武都水库非溢流坝段为例,基于振动参数识别技术,利用径向基函数神经网络对重力坝损伤识别展开研究,先从理论研讨和数值模拟验证该方法的有效性,再结合振动台模型试验中所得的结构动力特性进行检验,对比所得的损伤识别效果。结果表明:该方法对重力坝进行损伤位置识别、损伤程度预测是可行的,有待于在实际工程应用中进行检验。
【作者单位】： 中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 神经网络 重力坝 损伤识别 模型试验
【基金】：水利部公益性行业专项资助201401009 中国水利水电科学研究院优秀青年科技人员科学研究专项资金项目(抗基本科研1510):大型高性能地震模拟振动台参数论证及关键技术问题研究
【分类号】：TV642.3
【正文快照】： 0引言与世界上其他事物一样,重力坝也存在寿命问题。一般来说重力坝可安全运行100多年,但运行期内重力坝也会出现老化问题。遭遇地震时,大坝可能会出现震损,影响安全运行。近年来发展起来的损伤识别技术是一门综合性的应用科学,国内外的研究非常活跃。在理论方面进行了深入探

【参考文献】

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1 瞿伟廉,陈伟;多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法[J];地震工程与工程振动;2002年01期

2 孙宗光;高赞明;倪一清;;基于神经网络的损伤构件及损伤程度识别[J];工程力学;2006年02期

3 朱宏平;余t

本文编号：327902