嫩江、松花江洪水遭遇情况
发布时间:2021-07-13 19:44
洪涝灾害是松花江流域的主要自然灾害之一,尤其是嫩江、松花江(以下称为两江)交汇处时常出现洪水遭遇而造成的大洪水现象。以两江洪水在三岔河口附近的遭遇现象作为工程背景,基于两江历史洪水资料分别采用统计学方法及Copula函数2种方法从定性和定量的角度综合分析两江洪水的洪峰遭遇及洪水过程遭遇情况,为提高两江的防洪能力提供有力帮助。通过研究发现:两江洪水以小量级洪水遭遇居多,且遭遇发生在8月7日左右的概率最大;通过计算还得到两江在同频率洪水下每日的遭遇风险以及遭遇概率最大时两江在不同频率洪水组合下的遭遇概率。采用2种方法所得的遭遇规律相同,结论可信。洪水遭遇可通过上游水量调节等方式予以避免。
【文章来源】:南水北调与水利科技(中英文). 2020,18(05)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图1 年峰现时间概率密度分布
式中:TJ、TF分别为江桥、扶余站峰现时间;FTJ(t)和FTF(t)分别为江桥、扶余站峰现时间的边缘分布函数。另外,考虑两江洪水到达三岔河口的时间差,求算两江洪峰在统计时段第i天出现遭遇的概率pi为
由式(9)计算可得两江在汛期每日的峰现时间遭遇概率,绘制概率过程线见图3。由图3可以看出,两江洪峰时间遭遇概率呈单峰过程线。两江在6月中旬之前遭遇的概率极低,从6月下旬开始两江洪峰遭遇的概率逐渐增大,至8月7日左右概率到达最大,约为0.03%。达到峰值之后,概率又逐渐减小,至9月中下旬逐渐接近0。
【参考文献】:
期刊论文
[1]雅砻江流域非一致性洪水分析[J]. 梁小青,纪昌明,张验科,俞洪杰,阎晓冉. 水力发电. 2019(07)
[2]雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律分析[J]. 张新田,邵骏,郭卫. 人民长江. 2018(22)
[3]黑龙江省松花江干流历年洪涝灾害损失情况分析[J]. 单玉芬,宋长虹. 水利科技与经济. 2016(06)
[4]基于Copula函数的郁江与西江干流洪水遭遇概率[J]. 甘富万,韦吉华,刘欣,黄永俊. 武汉大学学报(工学版). 2016(03)
[5]基于Copula理论的甘肃省干旱特征分析[J]. 崔刚,韩曦. 人民黄河. 2015(11)
[6]基于Copula函数的韩江流域干支流洪水遭遇分析[J]. 关帅,林颖妍,查悉妮,丁波,陶楠,刘祖发. 中山大学学报(自然科学版). 2015(05)
[7]长江和清江洪水过程遭遇风险分析[J]. 闫宝伟,郭生练,余维. 水力发电学报. 2013(01)
[8]长江上游洪水与汉江洪水遭遇规律研究[J]. 戴明龙,叶莉莉,刘圆圆. 人民长江. 2012(01)
[9]嫩江流域洪水分析[J]. 盛长滨,盛滨龙. 东北水利水电. 2011(11)
[10]双参数Copula函数在洪水联合分布中的应用研究[J]. 李天元,郭生练,罗启华,陈璐. 水文. 2011(05)
博士论文
[1]基于Copula函数的设计洪水计算方法研究[D]. 李天元.武汉大学 2014
硕士论文
[1]基于多变量联合分布的洪水特性研究[D]. 何典灿.华中科技大学 2017
[2]干支流洪水遭遇下的黄河宁夏段溃漫堤洪水风险分析[D]. 张妞.天津大学 2016
[3]非一致性洪水遭遇风险分析及其对河道防洪影响评价[D]. 李子远.天津大学 2016
[4]基于Copula函数的多变量洪水频率计算研究[D]. 侯芸芸.西北农林科技大学 2010
[5]Copula选择及其条件核密度估计[D]. 钱丹青.华中科技大学 2008
本文编号:3282683
【文章来源】:南水北调与水利科技(中英文). 2020,18(05)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
图1 年峰现时间概率密度分布
式中:TJ、TF分别为江桥、扶余站峰现时间;FTJ(t)和FTF(t)分别为江桥、扶余站峰现时间的边缘分布函数。另外,考虑两江洪水到达三岔河口的时间差,求算两江洪峰在统计时段第i天出现遭遇的概率pi为
由式(9)计算可得两江在汛期每日的峰现时间遭遇概率,绘制概率过程线见图3。由图3可以看出,两江洪峰时间遭遇概率呈单峰过程线。两江在6月中旬之前遭遇的概率极低,从6月下旬开始两江洪峰遭遇的概率逐渐增大,至8月7日左右概率到达最大,约为0.03%。达到峰值之后,概率又逐渐减小,至9月中下旬逐渐接近0。
【参考文献】:
期刊论文
[1]雅砻江流域非一致性洪水分析[J]. 梁小青,纪昌明,张验科,俞洪杰,阎晓冉. 水力发电. 2019(07)
[2]雅砻江与川江洪水地区组成及遭遇规律分析[J]. 张新田,邵骏,郭卫. 人民长江. 2018(22)
[3]黑龙江省松花江干流历年洪涝灾害损失情况分析[J]. 单玉芬,宋长虹. 水利科技与经济. 2016(06)
[4]基于Copula函数的郁江与西江干流洪水遭遇概率[J]. 甘富万,韦吉华,刘欣,黄永俊. 武汉大学学报(工学版). 2016(03)
[5]基于Copula理论的甘肃省干旱特征分析[J]. 崔刚,韩曦. 人民黄河. 2015(11)
[6]基于Copula函数的韩江流域干支流洪水遭遇分析[J]. 关帅,林颖妍,查悉妮,丁波,陶楠,刘祖发. 中山大学学报(自然科学版). 2015(05)
[7]长江和清江洪水过程遭遇风险分析[J]. 闫宝伟,郭生练,余维. 水力发电学报. 2013(01)
[8]长江上游洪水与汉江洪水遭遇规律研究[J]. 戴明龙,叶莉莉,刘圆圆. 人民长江. 2012(01)
[9]嫩江流域洪水分析[J]. 盛长滨,盛滨龙. 东北水利水电. 2011(11)
[10]双参数Copula函数在洪水联合分布中的应用研究[J]. 李天元,郭生练,罗启华,陈璐. 水文. 2011(05)
博士论文
[1]基于Copula函数的设计洪水计算方法研究[D]. 李天元.武汉大学 2014
硕士论文
[1]基于多变量联合分布的洪水特性研究[D]. 何典灿.华中科技大学 2017
[2]干支流洪水遭遇下的黄河宁夏段溃漫堤洪水风险分析[D]. 张妞.天津大学 2016
[3]非一致性洪水遭遇风险分析及其对河道防洪影响评价[D]. 李子远.天津大学 2016
[4]基于Copula函数的多变量洪水频率计算研究[D]. 侯芸芸.西北农林科技大学 2010
[5]Copula选择及其条件核密度估计[D]. 钱丹青.华中科技大学 2008
本文编号:3282683
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