自组织特征映射神经网络在汛期分期中的应用
发布时间:2021-07-14 23:18
以潘家口水库为例,利用具有聚类功能的自组织特征映射人工神经网络对潘家口水库汛期进行分期,并与有关的分析结果进行比较。结果表明:基于自组织特征映射人工神经网络的潘家口水库汛期分期成果与目前相关研究成果相吻合,表明该方法应用于汛期分期具有一定的合理性。自组织特征映射人工神经网络可以很好地反映、提取分期数据间的复杂信息,计算量小,主观影响小,是高效便捷的汛期分期方法。
【文章来源】:人民黄河. 2020,42(S2)北大核心
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
SOFM权重向量
本文编号:3285088
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