基于AHP的南水北调中线工程征迁安置风险评价模型研究
本文关键词:基于AHP的南水北调中线工程征迁安置风险评价模型研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:征迁安置工作是一项政策性强、操作繁琐、涉及面广、难度大的系统工程,其完成质量将直接影响工程建设的顺利进行,同时还会对征迁安置群众生产生活水平以及工业、企业、事业单位迁建,专业项目功能等的恢复造成一定的影响,甚至影响到地区的稳定和发展。本文针对目前征迁安置工作风险评价的研究多为定性化研究的缺陷,在综合了国内外关于征迁安置研究成果的基础上,构建了适于南水北调中线工程征迁安置风险评价的指标体系,并对指标体系的风险等级划分进行定性、定量化处理,建立了基于层次分析法(AHP)的征迁安置风险评价模型,定量与定性相结合地分析了南水北调中线工程潮河段的风险情况。论文的主要成果如下:(1)构建征迁安置风险评价指标体系,并制定相应的风险等级划分空间。参阅了大量关于水库、高速公路等移民安置风险分析的文献资料,对国内外研究成果进行了分析总结;利用WBS-RBS风险识别模型,综合理论和实践中识别的风险指标,进行甄别和取舍,最终建立征迁安置风险评价指标体系;根据现行法律规范、政策标准、监理资料、监测评估资料及相关征迁安置工程经验,制定风险指标的风险等级划分空间,将风险指标从定量或定性角度划分为“高风险、较高风险、一般风险、较低风险、低风险”。(2)建立基于层次分析法的征迁安置风险评价模型。首先,由WBS-RBS风险识别模型进行风险指标的识别;其次,判断各风险指标及工作间相对重要性,利用专家打分法赋权重;然后,根据实际实施情况,参照风险指标等级划分空间,判断各风险指标风险等级隶属;最后,由专家依据风险度理论对指标风险值打分,结合风险指标权重,加权求和计算底层工作风险值,逐层递阶计算,求得项目目标层风险值,完成模型的建立。(3)征迁安置风险评价模型的实例应用与分析。将评价模型应用于南水北调中线工程潮河段征迁安置风险评价,验证模型的可行性。通过对规划实施与实施效果风险评价结果的对比研究,分析其中存在的问题并给出具有针对性的意见与建议。
【关键词】:征迁安置 指标体系 层次分析法 评价模型 风险评价
【学位授予单位】:郑州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:D632.4;TV68
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 绪论10-20
- 1.1 研究的背景与意义10-13
- 1.2 国内外研究现状13-16
- 1.2.1 国外研究现状13-14
- 1.2.2 国内研究现状14-16
- 1.3 问题的提出16
- 1.4 研究的主要内容、方法与技术路线16-19
- 1.4.1 研究的主要内容16-17
- 1.4.2 研究的方法及技术路线17-19
- 1.5 本文创新点19-20
- 2 征迁安置风险评价理论基础20-29
- 2.1 风险指标识别方法20-21
- 2.2 风险评价方法21-23
- 2.3 层次分析法(AHP)概述23-26
- 2.3.1 层次分析法基本原理23
- 2.3.2 层次分析法使用步骤23-26
- 2.4 风险度理论26-28
- 2.5 本章小结28-29
- 3 评价模型指标体系构建29-54
- 3.1 指标体系构建原则29-30
- 3.2 指标体系构建依据30-32
- 3.3 指标体系的构建32-34
- 3.3.1 指标体系初步构建32-33
- 3.3.2 指标筛选33-34
- 3.3.3 指标体系最终构建34
- 3.4 指标处理34-53
- 3.4.1 指标量化方法34-36
- 3.4.2 指标风险等级划分36-53
- 3.5 本章小结53-54
- 4 基于AHP的征迁安置风险评价模型研究54-62
- 4.1 权重计算54-57
- 4.1.1 工作权重计算54-56
- 4.1.2 风险指标权重计算56-57
- 4.2 指标风险值估算57-59
- 4.3 项目风险值计算59-61
- 4.4 项目风险评价61
- 4.5 本章小结61-62
- 5 征迁安置风险评价模型的应用62-77
- 5.1 南水北调中线工程潮河段征迁安置概况62
- 5.2 征迁安置规划实施风险评价62-68
- 5.2.1 风险识别63-65
- 5.2.2 建立判断矩阵赋权重65-66
- 5.2.3 指标风险值估算66-68
- 5.2.4 项目风险值计算68
- 5.3 征迁安置实施效果风险评价68-74
- 5.3.1 恢复期潮河段基本情况69-71
- 5.3.2 风险识别及权重计算71
- 5.3.3 指标风险值估算71-72
- 5.3.4 项目风险值计算72-74
- 5.4 风险值计算结果分析74-75
- 5.5 征迁安置工作实施中的问题及几点建议75-77
- 6 结论与展望77-79
- 6.1 结论77-78
- 6.2 展望78-79
- 参考文献79-83
- 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果83-84
- 致谢84-85
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