基于组合赋权云模型的水资源管理综合评价
发布时间：2021-07-21 19:07
针对最严格水资源管理考核指标的多属性、多层次且无法全部量化的特点,从用水总量控制、用水效率控制、水功能区限制纳污和基础能力建设4个方面来构建最严格水资源管理考核指标体系,依据黄金分割理论建立水资源管理制度与措施落实的评语集;采用云模型描述定性指标的模糊不确定性以直观体现定性概念与定量数值间的转换,组合运用模糊区间AHP和熵权法计算各级指标的综合权重以减少主观因素对评价结果的影响;而后运用逆向云发生器绘制总体评价结果云图而直观判定评价等级。案例分析运用所提评价模型对江苏省2016-2018年水资源管理制度及措施落实完成情况进行评估,评价结果表明江苏省水资源管理制度和措施落实情况处于非常好等级,与该省近年实际考核情况基本相符,验证了所建评价模型计算结果可以为区域水资源管理考核评估提供一定的决策参考。
【文章来源】：中国农村水利水电. 2020,(12)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
省级行政区最严格水资源管理考核指标体系
En n =(Ex n+1 -Ex n )/3?????? ??? (7)根据公式计算出的评语集云模型表示为:非常好(10,1.103 1,0.1),较好(6.91,0.636,0.1),中等(5,0.39,0.1),较差(3.09,0.636,0.1),差(0,1.1031,0.1)。各评价等级对应的评价云图见图2。
由于一级指标间具有相互关联性,如用水总量控制会对用水效率控制产生影响。因此,可通过公式(5)计算得到三年最高层综合评价的云模型数字特征分别为(8.650 8,0.141 8,0.154 6)、(8.974 4,0.159 6,0.136 0)、(9.177 2,0.181 9,0.163 2)。利用Matlab绘制综合评价云图,与评价语集云图进行叠加,如图3～图5所示。由图3～图5的云图可以直观的看出,江苏省2016、2017、2018年三年的水资源管理制度与措施落实情况等级都处于“非常好”范围内,且云图依次向右偏移,表明江苏省水资源管理水平逐年提高。从云模型参数分析,期望值的大小表征各项指标的等级优劣,可以看出各一级指标期望值与“非常好”评价等级更为接近。连续三年一级评价指标期望值从高到低排序依次为“基础能力建设”>“用水总量控制”>“用水效率控制”>“水功能区限制纳污”。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云模型的水环境治理PPP项目可持续性评价——以河南省许昌市水环境治理PPP项目为例[J]. 汪伦焰,夏晴,李慧敏,马莹. 资源开发与市场. 2020(01)
[2]Evaluation of regional water resources carrying capacity based on binary index method and reduction index method[J]. Hong-yuan Fang,Sheng-wei Gan,Chen-ying Xue. Water Science and Engineering. 2019(04)
[3]基于SPA-云模型的水利工程运营风险态势评估[J]. 江新,李炜,胡文佳,陈瑶,郑霞忠. 中国农村水利水电. 2019(11)
[4]PP-FCE评价模型在最严格水资源管理制度实施效果评价中的应用[J]. 凌佳楠,张婷婷,于荣科. 人民珠江. 2019(11)
[5]把握总基调 打好攻坚战 扎实做好江苏水资源管理工作[J]. 郑在洲. 中国水利. 2019(17)
[6]基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法[J]. 艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋. 统计与决策. 2019(02)
[7]水资源承载力评价指标约简方法研究[J]. 薛辰影,方红远,吉久伟. 南水北调与水利科技. 2019(03)
[8]基于OFA-PP模型的区域最严格水资源管理类型识别与评价[J]. 胡林凯,崔东文. 水文. 2018(06)
[9]基于博弈论组合赋权的水环境综合治理效果评价[J]. 鲁佳慧,唐德善. 水利水运工程学报. 2018(06)
[10]基于组合赋权模糊云理论的高边坡稳定性评价[J]. 徐镇凯,温勇兵,魏博文,蒋水华. 水利水运工程学报. 2017(01)
本文编号：3295602
【文章来源】：中国农村水利水电. 2020,(12)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
省级行政区最严格水资源管理考核指标体系
En n =(Ex n+1 -Ex n )/3?????? ??? (7)根据公式计算出的评语集云模型表示为:非常好(10,1.103 1,0.1),较好(6.91,0.636,0.1),中等(5,0.39,0.1),较差(3.09,0.636,0.1),差(0,1.1031,0.1)。各评价等级对应的评价云图见图2。
由于一级指标间具有相互关联性,如用水总量控制会对用水效率控制产生影响。因此,可通过公式(5)计算得到三年最高层综合评价的云模型数字特征分别为(8.650 8,0.141 8,0.154 6)、(8.974 4,0.159 6,0.136 0)、(9.177 2,0.181 9,0.163 2)。利用Matlab绘制综合评价云图,与评价语集云图进行叠加,如图3～图5所示。由图3～图5的云图可以直观的看出,江苏省2016、2017、2018年三年的水资源管理制度与措施落实情况等级都处于“非常好”范围内,且云图依次向右偏移,表明江苏省水资源管理水平逐年提高。从云模型参数分析,期望值的大小表征各项指标的等级优劣,可以看出各一级指标期望值与“非常好”评价等级更为接近。连续三年一级评价指标期望值从高到低排序依次为“基础能力建设”>“用水总量控制”>“用水效率控制”>“水功能区限制纳污”。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于云模型的水环境治理PPP项目可持续性评价——以河南省许昌市水环境治理PPP项目为例[J]. 汪伦焰,夏晴,李慧敏,马莹. 资源开发与市场. 2020(01)
[2]Evaluation of regional water resources carrying capacity based on binary index method and reduction index method[J]. Hong-yuan Fang,Sheng-wei Gan,Chen-ying Xue. Water Science and Engineering. 2019(04)
[3]基于SPA-云模型的水利工程运营风险态势评估[J]. 江新,李炜,胡文佳,陈瑶,郑霞忠. 中国农村水利水电. 2019(11)
[4]PP-FCE评价模型在最严格水资源管理制度实施效果评价中的应用[J]. 凌佳楠,张婷婷,于荣科. 人民珠江. 2019(11)
[5]把握总基调 打好攻坚战 扎实做好江苏水资源管理工作[J]. 郑在洲. 中国水利. 2019(17)
[6]基于区间数判断矩阵与模糊聚类分析的主观群决策AHP方法[J]. 艾春安,奉非东,李剑,刘凯旋. 统计与决策. 2019(02)
[7]水资源承载力评价指标约简方法研究[J]. 薛辰影,方红远,吉久伟. 南水北调与水利科技. 2019(03)
[8]基于OFA-PP模型的区域最严格水资源管理类型识别与评价[J]. 胡林凯,崔东文. 水文. 2018(06)
[9]基于博弈论组合赋权的水环境综合治理效果评价[J]. 鲁佳慧,唐德善. 水利水运工程学报. 2018(06)
[10]基于组合赋权模糊云理论的高边坡稳定性评价[J]. 徐镇凯,温勇兵,魏博文,蒋水华. 水利水运工程学报. 2017(01)
本文编号：3295602
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