基于Mann-Kendall和R/S法的水文序列变化趋势分析——以苏州市为例

发布时间：2021-07-26 09:36

　　由于Mann-Kendall法和R/S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势,本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据,利用Mann-Kendall法分析水文序列过去的变化趋势、R/S法获取其分形特征,预测苏州市水资源未来趋势特征,并利用弹性系数法定量评估气候变化和人类活动对水资源变化的影响贡献率。结果表明:苏州市水资源量在过去的60年以及未来均呈现上升趋势,且在1979年发生突变;苏州市气候变化是径流变化的主要驱动因子,贡献率达到87%,人类活动的贡献率为13%。掌握苏州市水资源变化趋势可为苏州市水资源合理开发利用和海绵城市建设提供决策依据。 

【文章来源】：水利水电技术. 2017,48(02)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

苏州市降雨、径流年际变化过程线

鞯牟钪稻??ΔQh)体现了变化期内人类活动的影响。基准期径流均值与变化期径流均值的改变量(ΔQT)，反映了基准期到变化期人类活动和气候变化对水资源的共同作用。气候变化引起的径流变化ΔQC=ΔQT－ΔQh。人类活动对径流变化的贡献率计算公式如下εh=ΔQhΔQT×100%(9)气候变化对径流变化的贡献率计算如下εc=ΔQCΔQT=(ΔQT－ΔQhΔQC)ΔQT×100%(10)3结果与分析3.1水资源变化趋势的总体分析苏州市1956—2014年降雨和径流年际变化趋势如图1所示，由图1显示降雨和径流变化趋势基本同步，说明降雨是影响径流的重要因子。图1苏州市降雨、径流年际变化过程线采用Mann－Kendall法和Ｒ/S法对1956—2014年的降雨和径流分析变化趋势和分形特征，结果如表1所列。降雨和径流系列的估计量Z＞0，说明1956—2014年两序列均存在上升趋势。且径流系列Z=1.67通过了α=0.1的显著性检验，即径流序列显著上升，降雨序列上升不显著。显示除受降雨影响外，径流还受到其他因素———人类活动的影响。表1降雨和径流序列变化趋势序列ZH降雨0.760.77径流1.670.86降雨和径流序列的H均大于0.5，显示降雨和径流序列过去和未来均有相同的变化趋势。由于1956—2014年两序列均上升，可预测2014年之后两序列都将继续保持增长的趋势。相比较而言，径流序列的H较降雨序列的大，反映出径流序列保持增长的持续性更强。29

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3303311