基于非期望产出SBM-Malmquist模型的安徽省工业用水效率研究

发布时间：2021-07-28 03:44

　　运用SBM模型,结合Malmquist指数,以工业用水量、工业固定资产投资额、工业从业人数为投入指标,工业生产总值、工业废水化学需氧量为期望、非期望产出指标,对安徽省2013—2017年各市的工业用水效率进行分析。结果表明,安徽省工业用水效率呈下降趋势,整体水平有待提高;各地市间技术效率偏差较大,资源配置水平参差不齐;影响各市工业用水全要素生产率的因素各不相同。 

【文章来源】：长春师范大学学报. 2020,39(10)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究现状
2研究方法
    2.1 非期望产出的SBM模型
    2.2 Malmquist生产率指数
    2.3 指标选取与数据来源
3 结果与分析
    3.1 基于SBM模型的安徽省工业用水效率分析
    3.2 基于Malmquist指数的安徽省工业用水效率评价
4 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
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[3]新疆阿克苏地区主要工业产业用水效率分析——基于非期望产出的SBM模型[J]. 冷静超,陈雪峰.  价值工程. 2018(33)
[4]基于DEA方法的工业水资源利用效率分析[J]. 曹方丽.  节能与环保. 2018(10)
[5]山东省工业用水效率的空间差异性及其影响因素分析[J]. 崔丹,周玉玺.  资源开发与市场. 2017(10)
[6]基于DEA方法的中国农业水资源利用效率研究[J]. 李明璗.  中国农业资源与区划. 2017(09)
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[8]基于DEA的中国工业水资源利用效率评价研究[J]. 买亚宗,孙福丽,石磊,马中.  干旱区资源与环境. 2014(11)
[9]基于DEA的江苏省工业水资源利用效率研究[J]. 王莹.  水利经济. 2014(05)
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本文编号：3307141