减法全邻联系数及其在区域水资源承载力趋势分析中的应用
发布时间：2021-08-12 01:09
为进一步挖掘联系数所隐含的各类信息价值以更准确地分析区域水资源承载力发展趋势,利用同一度a与差异度b、对立度c与差异度b之间增量的变化信息,同时将（a-b）当作（b-c）的正向驱动系数、将（c-b）当作（b-a）的负向驱动系数,在此基础上将所得减法邻正联系数加上减法邻负联系数构建减法全邻联系数。将该方法与现有的两种邻联系数方法用于不同地区公共场所卫生监督质量、某医院多年间医疗质量的发展趋势分析比较,同时在区域水资源承载力评价中进行实证应用。结果表明:减法全邻联系数在差异度接近于零的情况也适用,所得结果较其他两种邻联系数方法更接近实际,有助于邻联系数方法的推广应用,对联系数伴随函数的深入研究具有重要意义。用减法全邻联系数计算安徽省水资源承载力3个代表性指标的减法全邻联系数增量曲线与级别特征值增量曲线基本呈对称状态,减法全邻联系数增量的正负可直接用于判断水资源承载力评价指标的发展趋势,为集对事件的发展趋势分析提供了新途径。
【文章来源】：西北大学学报(自然科学版). 2020,50(03)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
减法全邻联系数发展趋势示意图
表6 安徽省各年度水资源承载力3种代表性评价指标的减法全邻联系数值、Δμ1、级别特征值及其增量Tab.6 Subtractive full neighbor connection number , grade characteristic values and increment of three representative evaluation indexes of water resource carrying capacity in Anhui Province in each year 年份 人均水资源量 万元GDP用水量 人均GDP 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 2005 -0.378 2.297 -0.476 2.454 -0.469 2.442 2006 -0.482 -0.104 2.519 0.222 -0.489 -0.014 2.479 0.026 -0.432 0.037 2.379 -0.062 2007 -0.347 0.135 2.254 -0.265 -0.294 0.195 2.186 -0.293 -0.390 0.043 2.314 -0.066 2008 -0.374 -0.027 2.291 0.037 -0.246 0.048 2.129 -0.057 -0.340 0.049 2.245 -0.068 2009 -0.311 0.063 2.208 -0.083 -0.250 -0.004 2.134 0.005 -0.278 0.063 2.166 -0.079 2010 0.304 0.615 1.637 -0.571 -0.086 0.164 1.962 -0.173 -0.159 0.118 2.035 -0.131 2011 -0.493 -0.797 2.487 0.850 0.075 0.161 1.817 -0.145 -0.053 0.106 1.931 -0.104 2012 -0.340 0.153 2.245 -0.241 0.187 0.112 1.725 -0.091 -0.049 0.005 1.926 -0.004 2013 -0.491 -0.150 2.510 0.264 0.240 0.052 1.685 -0.040 -0.037 0.011 1.916 -0.010 2014 -0.204 0.287 2.082 -0.427 0.350 0.111 1.603 -0.082 0.005 0.042 1.878 -0.038 2015 0.143 0.347 1.761 -0.322 0.349 -0.001 1.604 0.001 0.049 0.044 1.839 -0.039 注:级别特征值增量由当年级别特征值减去上一年级别特征值得到的差值图3 万元GDP用水量减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
图2 人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量图4 人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
【参考文献】：
期刊论文
[1]A new approach to water resources system assessment——set pair analysis method[J]. WANG WenSheng1,2, JIN JuLiang3, DING Jing1 & LI YueQing2 1 State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China; 2 Chengdu Institute of Plateau Meteorology, Chengdu 610072, China; 3 School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China. Science in China（Series E:Technological Sciences）. 2009(10)
[2]TOPSIS法的改进与比较研究[J]. 任力锋,王一任,张彦琼,孙振球. 中国卫生统计. 2008(01)
[3]集对论——一种新的不确定性理论方法与应用[J]. 赵克勤,宣爱理. 系统工程. 1996(01)
本文编号：3337269
【文章来源】：西北大学学报(自然科学版). 2020,50(03)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
减法全邻联系数发展趋势示意图
表6 安徽省各年度水资源承载力3种代表性评价指标的减法全邻联系数值、Δμ1、级别特征值及其增量Tab.6 Subtractive full neighbor connection number , grade characteristic values and increment of three representative evaluation indexes of water resource carrying capacity in Anhui Province in each year 年份 人均水资源量 万元GDP用水量 人均GDP 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 减法全邻联系数 Δμ1 级别特征值 级别特征值增量 2005 -0.378 2.297 -0.476 2.454 -0.469 2.442 2006 -0.482 -0.104 2.519 0.222 -0.489 -0.014 2.479 0.026 -0.432 0.037 2.379 -0.062 2007 -0.347 0.135 2.254 -0.265 -0.294 0.195 2.186 -0.293 -0.390 0.043 2.314 -0.066 2008 -0.374 -0.027 2.291 0.037 -0.246 0.048 2.129 -0.057 -0.340 0.049 2.245 -0.068 2009 -0.311 0.063 2.208 -0.083 -0.250 -0.004 2.134 0.005 -0.278 0.063 2.166 -0.079 2010 0.304 0.615 1.637 -0.571 -0.086 0.164 1.962 -0.173 -0.159 0.118 2.035 -0.131 2011 -0.493 -0.797 2.487 0.850 0.075 0.161 1.817 -0.145 -0.053 0.106 1.931 -0.104 2012 -0.340 0.153 2.245 -0.241 0.187 0.112 1.725 -0.091 -0.049 0.005 1.926 -0.004 2013 -0.491 -0.150 2.510 0.264 0.240 0.052 1.685 -0.040 -0.037 0.011 1.916 -0.010 2014 -0.204 0.287 2.082 -0.427 0.350 0.111 1.603 -0.082 0.005 0.042 1.878 -0.038 2015 0.143 0.347 1.761 -0.322 0.349 -0.001 1.604 0.001 0.049 0.044 1.839 -0.039 注:级别特征值增量由当年级别特征值减去上一年级别特征值得到的差值图3 万元GDP用水量减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
图2 人均水资源量的减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量图4 人均GDP减法全邻联系数与级别特征值、减法全邻联系数的增量与级别特征值增量
【参考文献】：
期刊论文
[1]A new approach to water resources system assessment——set pair analysis method[J]. WANG WenSheng1,2, JIN JuLiang3, DING Jing1 & LI YueQing2 1 State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, Chengdu 610065, China; 2 Chengdu Institute of Plateau Meteorology, Chengdu 610072, China; 3 School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China. Science in China（Series E:Technological Sciences）. 2009(10)
[2]TOPSIS法的改进与比较研究[J]. 任力锋,王一任,张彦琼,孙振球. 中国卫生统计. 2008(01)
[3]集对论——一种新的不确定性理论方法与应用[J]. 赵克勤,宣爱理. 系统工程. 1996(01)
本文编号：3337269
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3337269.html
