基于混沌理论的弧形闸门面板振动特性研究
发布时间:2021-08-15 09:03
为了研究弧形闸门面板的振动特性,采用混沌理论,通过对时间序列进行处理,确定延迟时间τ、嵌入维数m,进行相空间重构,并计算时间序列的混沌特征值,进而对弧形闸门在启闭过程中面板振动的复杂性进行研究。以大石峡水电站弧形闸门面板的振动为研究对象,根据面板脉动压强模型试验资料,分析弧形闸门面板在不同开度、不同水位的振动情况。结果表明:弧形闸门面板在高水位时的振动复杂程度高,且其底缘的振动情况较其他位置更复杂;在小开度时弧形闸门面板的振动复杂程度减弱,线性相关性高,非线性振动建模计算可由较少独立变量进行控制。
【文章来源】:水资源与水工程学报. 2020,31(03)CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
弧形闸门面板水力学模型及测点布置
首先对观测数据进行降噪处理,然后由平均互信息法计算各测点不同开度时振动的加速度时间序列的延迟时间τ,根据计算所得的延迟时间τ,用Cao方法计算嵌入维数m。如图3为1 700 m水位下开度为16 cm时1#测点的计算过程图,其他各开度下其他测点的计算过程与此类似,其中图3(a)为τ与I(τ)关系曲线,图3(b)为E1(m)、E2(m)的计算曲线。由图3(b)可明显看出,E2(m)不恒为1,满足混沌条件可选取嵌入维数。表1所示为各测点计算所得的时间延迟τ和嵌入维数m。图3 正常蓄水位1 700m开度为16 cm时1#测点脉动压强时间序列τ与m计算示意图
正常蓄水位1 700m开度为16 cm时1#测点脉动压强时间序列τ与m计算示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于排列熵算法的弧形闸门振动状态监测[J]. 张翌娜,马晓君,张建伟,侯鸽. 水电能源科学. 2018(07)
[2]大型水工弧形钢闸门流激振动物理模型—数值模型计算分析[J]. 赵兰浩,骆鹏. 水电能源科学. 2017(12)
[3]大型水工钢闸门的研究进展及发展趋势[J]. 王正中,张雪才,刘计良. 水力发电学报. 2017(10)
[4]弧形闸门闸坝一体化静动力分析及安全评价[J]. 张雪才,王正中,李宝辉,徐超. 长江科学院院报. 2017(07)
[5]水工弧形闸门水流脉动压力特性的试验研究[J]. 李小超,汤凯,张戈,蒋昌波. 水力发电. 2016(04)
[6]基于CEL理论的弧形闸门流固耦合的数值模拟[J]. 张凡,巫世晶,孟凡刚,李国梁. 水电能源科学. 2016(03)
[7]蜀河水电站弧形闸门原型观测试验研究[J]. 胡木生,杨志泽,张兵,耿红磊,肖晓晖. 水力发电学报. 2016(02)
[8]一种基于相邻数据依赖性的混沌分析方法[J]. 邱辰霖,程礼. 物理学报. 2016(03)
[9]边孔弧形闸门水流脉动压力特性研究[J]. 李小超,汤凯,张戈,蒋昌波. 实验力学. 2015(06)
[10]船闸输水阀门流激振动研究[J]. 温承永,武坤鹏,汤凯. 科技创新与应用. 2014(08)
博士论文
[1]基于混沌理论的高速水流和流激振动特性研究[D]. 罗贝尔.武汉大学 2014
硕士论文
[1]图像的混沌吸引子研究[D]. 王皓石.吉林大学 2015
[2]含噪混沌时间序列相空间重构参数估计[D]. 许岩.重庆大学 2013
[3]弧形闸门动力特性及流激振动数值模拟[D]. 李明.长沙理工大学 2013
[4]混沌时间序列预测研究及应用[D]. 高俊杰.上海交通大学 2013
[5]二滩水电站水垫塘底板动力响应特性与安全监测指标研究[D]. 杨弘.天津大学 2004
本文编号:3344244
【文章来源】:水资源与水工程学报. 2020,31(03)CSCD
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
弧形闸门面板水力学模型及测点布置
首先对观测数据进行降噪处理,然后由平均互信息法计算各测点不同开度时振动的加速度时间序列的延迟时间τ,根据计算所得的延迟时间τ,用Cao方法计算嵌入维数m。如图3为1 700 m水位下开度为16 cm时1#测点的计算过程图,其他各开度下其他测点的计算过程与此类似,其中图3(a)为τ与I(τ)关系曲线,图3(b)为E1(m)、E2(m)的计算曲线。由图3(b)可明显看出,E2(m)不恒为1,满足混沌条件可选取嵌入维数。表1所示为各测点计算所得的时间延迟τ和嵌入维数m。图3 正常蓄水位1 700m开度为16 cm时1#测点脉动压强时间序列τ与m计算示意图
正常蓄水位1 700m开度为16 cm时1#测点脉动压强时间序列τ与m计算示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于排列熵算法的弧形闸门振动状态监测[J]. 张翌娜,马晓君,张建伟,侯鸽. 水电能源科学. 2018(07)
[2]大型水工弧形钢闸门流激振动物理模型—数值模型计算分析[J]. 赵兰浩,骆鹏. 水电能源科学. 2017(12)
[3]大型水工钢闸门的研究进展及发展趋势[J]. 王正中,张雪才,刘计良. 水力发电学报. 2017(10)
[4]弧形闸门闸坝一体化静动力分析及安全评价[J]. 张雪才,王正中,李宝辉,徐超. 长江科学院院报. 2017(07)
[5]水工弧形闸门水流脉动压力特性的试验研究[J]. 李小超,汤凯,张戈,蒋昌波. 水力发电. 2016(04)
[6]基于CEL理论的弧形闸门流固耦合的数值模拟[J]. 张凡,巫世晶,孟凡刚,李国梁. 水电能源科学. 2016(03)
[7]蜀河水电站弧形闸门原型观测试验研究[J]. 胡木生,杨志泽,张兵,耿红磊,肖晓晖. 水力发电学报. 2016(02)
[8]一种基于相邻数据依赖性的混沌分析方法[J]. 邱辰霖,程礼. 物理学报. 2016(03)
[9]边孔弧形闸门水流脉动压力特性研究[J]. 李小超,汤凯,张戈,蒋昌波. 实验力学. 2015(06)
[10]船闸输水阀门流激振动研究[J]. 温承永,武坤鹏,汤凯. 科技创新与应用. 2014(08)
博士论文
[1]基于混沌理论的高速水流和流激振动特性研究[D]. 罗贝尔.武汉大学 2014
硕士论文
[1]图像的混沌吸引子研究[D]. 王皓石.吉林大学 2015
[2]含噪混沌时间序列相空间重构参数估计[D]. 许岩.重庆大学 2013
[3]弧形闸门动力特性及流激振动数值模拟[D]. 李明.长沙理工大学 2013
[4]混沌时间序列预测研究及应用[D]. 高俊杰.上海交通大学 2013
[5]二滩水电站水垫塘底板动力响应特性与安全监测指标研究[D]. 杨弘.天津大学 2004
本文编号:3344244
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3344244.html