南水北调中线水源区水文要素演变特征研究
发布时间：2021-08-24 08:05
南水北调是一项伟大的生态工程和民生工程,而水源区是南水北调中线的源头,直接关系着南水北调中线工程能否长期运行,在一定程度上制约着我国北部经济的发展,关系着水源区下游地区水资源的利用和持续发展,掌握水文要素演变特征是保证水源区水资源可持续利用和水源区持续发展的前提,而南水北调工程的科学开发、管理与运行,直接受到水文要素预测好坏的影响,因此,研究水源区水文要素的演变,可以有效合理的开采水源区水资源,避免由于过度开发调水引起的各种问题,同时也避免调水过少而不能解决对北方城市缺水问题,为进一步揭示水源区生态环境脆弱性变化的水文过程驱动机理提供依据,为水源区生态环境脆弱性评价、生态工程建设与水资源可持续利用提供理论依据,为生态环境系统演替和水文循环及其相互关系提供科学解释。采用趋势系数法、Mann-Kendall秩相关法与Spearman秩相关法对南水北调中线水源区水文要素进行了趋势性分析,结果表明降雨量有显著上升的趋势,含沙量、径流量、输沙量和蒸发量均有显著减小的趋势;尝试了一种简单有效的突变方法均值累加法,并用Mann-Kendall突变检验法进行对比,结果具有一致性;采用聚类分析法研究了水...
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
图 4-1 西峡含沙量小波变换图Fig4-1 The wavelet transform of sediment concentration in Xixia station图 4-2 西峡含沙量小波方差图Fig4-2 The wavelet variance of sediment concentration in Xixia station西峡站降雨量全年周期分析差图的极值代表着震荡的剧烈长度，反映的是主周期，从图 4-4
图 4-3 西峡降雨量小波变换图Fig4-3 The wavelet transform of rainfall in Xixia station图 4-4 西峡降雨量小波方差图Fig4-4 The wavelet variance of rainfall in Xixia station峡站径流量全年周期分析图的极值代表着震荡的剧烈长度，反映的是主周期，从图 4
【参考文献】：
期刊论文
[1]有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用[J]. 袁满,王文圣,叶濒璘. 水文. 2017(05)
[2]逐步回归分析法及其应用[J]. 游士兵,严研. 统计与决策. 2017(14)
[3]北京市南水北调中线工程供水效益评估[J]. 杨丽,朱启林,孙静,杜勇,申碧峰. 人民长江. 2017(10)
[4]2000年以来黄河流域干支流水沙变化趋势及其成因分析[J]. 柴元方,李义天,李思璇,王靖宜,朱博渊,陈莫非. 水电能源科学. 2017(04)
[5]人工神经网络发展现状综述[J]. 王广. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2017(02)
[6]基于跳跃分析的澄碧河水库汛期分期应用[J]. 莫崇勋,钟欢欢,王大洋,李桂新,廖浩喆,杨庆,孙桂凯. 人民黄河. 2017(02)
[7]南水北调中线工程水源区水质现状分析[J]. 孙玉君,李丹华. 人民长江. 2016(14)
[8]基于马尔科夫转移矩阵的南水北调中线水源区土地类型变化分析[J]. 朱九龙. 水土保持通报. 2016(02)
[9]南水北调中线输水水质水量变化特征及城市供水应对措施建议[J]. 林明利,张全,李宗来,张桂花,张志果,杨志勇,司绍林,牛红展,孙建军,范海龙,顾军农. 给水排水. 2016(04)
[10]河流年径流量的GM（1,2）-Markov中长期预测模型[J]. 李建林,李志强,王心义,郑继东,昝明军. 干旱区地理. 2016(02)
博士论文
[1]南水北调中线工程对丹江口库区生物多样性的影响分析[D]. 包洪福.东北林业大学 2013
[2]南水北调中线水源区多尺度生态环境综合评价[D]. 李璐.华中农业大学 2010
[3]小波分析及其应用研究[D]. 衡彤.四川大学 2003
硕士论文
[1]人民胜利渠灌区地下水水位动态特征研究[D]. 韩伟伟.华北水利水电大学 2016
[2]灰色预测模型的研究及其应用[D]. 卢懿.浙江理工大学 2014
[3]南水北调中线水源区水污染防治协同治理研究[D]. 李霞.郑州大学 2014
[4]混沌时间序列预测研究及应用[D]. 高俊杰.上海交通大学 2013
[5]BP神经网络在水文数据中的应用研究[D]. 李宁.山西财经大学 2011
[6]基于人工神经网络的径流预测研究[D]. 张伟.石河子大学 2008
[7]水文时间序列周期分析方法的研究[D]. 赵利红.河海大学 2007
[8]石羊河流域径流中长期预测方法研究[D]. 曹中华.天津大学 2007
[9]南水北调中线水源区水资源可持续利用研究[D]. 孙明凤.华中师范大学 2007
[10]中国极端气温和降水趋势变化研究[D]. 张宁.南京信息工程大学 2007
本文编号：3359613
【文章来源】：华北水利水电大学河南省
【文章页数】：110 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区位置图
图 4-1 西峡含沙量小波变换图Fig4-1 The wavelet transform of sediment concentration in Xixia station图 4-2 西峡含沙量小波方差图Fig4-2 The wavelet variance of sediment concentration in Xixia station西峡站降雨量全年周期分析差图的极值代表着震荡的剧烈长度，反映的是主周期，从图 4-4
图 4-3 西峡降雨量小波变换图Fig4-3 The wavelet transform of rainfall in Xixia station图 4-4 西峡降雨量小波方差图Fig4-4 The wavelet variance of rainfall in Xixia station峡站径流量全年周期分析图的极值代表着震荡的剧烈长度，反映的是主周期，从图 4
【参考文献】：
期刊论文
[1]有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用[J]. 袁满,王文圣,叶濒璘. 水文. 2017(05)
[2]逐步回归分析法及其应用[J]. 游士兵,严研. 统计与决策. 2017(14)
[3]北京市南水北调中线工程供水效益评估[J]. 杨丽,朱启林,孙静,杜勇,申碧峰. 人民长江. 2017(10)
[4]2000年以来黄河流域干支流水沙变化趋势及其成因分析[J]. 柴元方,李义天,李思璇,王靖宜,朱博渊,陈莫非. 水电能源科学. 2017(04)
[5]人工神经网络发展现状综述[J]. 王广. 中小企业管理与科技(下旬刊). 2017(02)
[6]基于跳跃分析的澄碧河水库汛期分期应用[J]. 莫崇勋,钟欢欢,王大洋,李桂新,廖浩喆,杨庆,孙桂凯. 人民黄河. 2017(02)
[7]南水北调中线工程水源区水质现状分析[J]. 孙玉君,李丹华. 人民长江. 2016(14)
[8]基于马尔科夫转移矩阵的南水北调中线水源区土地类型变化分析[J]. 朱九龙. 水土保持通报. 2016(02)
[9]南水北调中线输水水质水量变化特征及城市供水应对措施建议[J]. 林明利,张全,李宗来,张桂花,张志果,杨志勇,司绍林,牛红展,孙建军,范海龙,顾军农. 给水排水. 2016(04)
[10]河流年径流量的GM（1,2）-Markov中长期预测模型[J]. 李建林,李志强,王心义,郑继东,昝明军. 干旱区地理. 2016(02)
博士论文
[1]南水北调中线工程对丹江口库区生物多样性的影响分析[D]. 包洪福.东北林业大学 2013
[2]南水北调中线水源区多尺度生态环境综合评价[D]. 李璐.华中农业大学 2010
[3]小波分析及其应用研究[D]. 衡彤.四川大学 2003
硕士论文
[1]人民胜利渠灌区地下水水位动态特征研究[D]. 韩伟伟.华北水利水电大学 2016
[2]灰色预测模型的研究及其应用[D]. 卢懿.浙江理工大学 2014
[3]南水北调中线水源区水污染防治协同治理研究[D]. 李霞.郑州大学 2014
[4]混沌时间序列预测研究及应用[D]. 高俊杰.上海交通大学 2013
[5]BP神经网络在水文数据中的应用研究[D]. 李宁.山西财经大学 2011
[6]基于人工神经网络的径流预测研究[D]. 张伟.石河子大学 2008
[7]水文时间序列周期分析方法的研究[D]. 赵利红.河海大学 2007
[8]石羊河流域径流中长期预测方法研究[D]. 曹中华.天津大学 2007
[9]南水北调中线水源区水资源可持续利用研究[D]. 孙明凤.华中师范大学 2007
[10]中国极端气温和降水趋势变化研究[D]. 张宁.南京信息工程大学 2007
本文编号：3359613
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