丹东市汛期降雨监测系统及影响因子分析

发布时间：2021-08-26 07:16

　　本文通过对辽宁丹东地区建立GIS地图系统,实现对该地区洪水预警,对比该地区平均降水量分布图,验证了GIS地图的准确性。利用Person相关性、RDA法分析了丹东地区降雨影响因子,确定了影响降雨量的因素由主到次为:海陆位置、地形因素、下垫因素,为以后洪水预警和管理提供了可参考数据。 

【文章来源】：水利科学与寒区工程. 2020,3(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

2019年9月8日辽宁地区GIS雷达回波图（颜色越深，降雨强度越大）

本项目经过Person相关性分析法来分析地形因素，得出降雨量与海拔、坡向、坡度的相关性系数分别为：0.62、0.51、0.22。(2）降雨量与海洋间距关系

根据RDA分析结果，在无法改变海陆位置、地形因素下，只能通过人为改变下垫因素来调节降雨量。包括：封山育林、打造海绵城镇，一方面通过森林蒸腾作用阻滞雨水，另一方面加强居民区吸收积水能力。此外，针对丹东市区雨量较大问题，只能通过改善城市排水系统应对。4 结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于客户端移动信息化气象服务平台[J]. 陈治杰,赵伯听.  气象科技进展. 2017(01)
[2]基于B/S模式的防汛水雨情整合查询系统研究[J]. 李斌,解建仓,胡彦华,姜仁贵.  水资源与水工程学报. 2015(04)
[3]基于3S的三维可视化防汛减灾指挥系统[J]. 鹿新高,鹿新阳,邓爱丽,庞清江.  水利水运工程学报. 2010(04)
[4]关于“山洪防治及防汛预警系统建设”的几点建议[J]. 黄华,彭盈,谢新生,周新志,曾康,唐邦兴,程克寒.  四川大学学报(工程科学版). 2010(S1)
[5]基于ArcIMS的实时水雨情监测系统开发与应用研究[J]. 李玉霞,杨武年,李玉珍.  测绘科学. 2007(02)
[6]基于MODIS和GIS的洪灾监测评估系统[J]. 彭定志,郭生练,黄玉芳,张红.  武汉大学学报(工学版). 2004(04)
[7]水利信息化建设中的专业支撑软件研发进展[J]. 朱星明,阎继军,陈煜.  水利规划与设计. 2004(01)



本文编号：3363801