基于数字地形信息的拉萨河流域河宽预测模型研究

发布时间：2021-09-04 00:54

　　河道宽度是重要的水文特征,对水文计算具有重要意义。以拉萨河流域为研究区,依据Google Earth影像,测量了1 000个河段的河宽,计算了相应测段的集水面积、局部坡度、坡度原点矩、河道曲率4项地形要素。使用其中800个河段的数据判别河宽与各地形要素的相关关系,选取与河宽相关性最好的集水面积和坡度原点矩两要素,构建了集水面积模型、坡度原点矩模型及4种河宽因子模型,使用另外200个河段的数据进行模型验证。结果表明:在集水面积小于2 100 km²的拉萨河上游河段,基于集水面积和坡度原点矩的河宽因子模型效果最优,在集水面积大于2 100 km²的拉萨河下游河段,基于集水面积的模型效果最优。因此,预测拉萨河流域河宽时应以2 100 km²集水面积为阈值,在上游使用河宽因子模型,在下游使用集水面积模型,采用该方法预测的上、下游河宽误差均小于20%。 

【文章来源】：水资源与水工程学报. 2020,31(05)CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

拉萨河流域高程及主要水系分布

实测河宽与各地形要素的相关关系

根据预测模型的精度评价可以得知，集水面积是影响拉萨河流域河宽分布规律的主要因素，但在集水面积较小的上游河段，地形起伏同样具有相当明显的影响。最佳的拉萨河流域河宽预测模型可以以2 100 km2集水面积为阈值，当集水面积A<2 100 km2时使用基于坡度原点矩和集水面积的河宽因子模型，当集水面积A≥2 100 km2时使用集水面积模型。考虑到这种方法的处理过程较为繁杂，针对所有河段直接使用基于坡度原点矩和集水面积的河宽因子模型以避免复杂的情景划分步骤同样可取，其上下游相对误差均稳定且较小。图4 模型预测河宽与实测河宽对比


本文编号：3382221