梯级水电站中长期优化调度及补偿效益分摊 ——以金沙江中游为例
发布时间:2022-01-05 14:46
随着我国越来越多的大中型水电站的投入使用,梯级水电站联合调度开始得到越来越广泛的关注,尤其是上游龙头电站对下游各级电站的补偿调节作用,可增大整个梯级的调度期发电量,具有可观的发电补偿效益。随着金沙江中游梯级各电站陆续投入使用,促使金沙江中下游梯级加入三峡核心水电站群,以实现整个水电站群联合调度的发电、供水、防洪、社会和和生态等综合效益的最大化。首先,本文以金沙江中游“一库八级”中的四级水电站为例,探索金沙江中游梯级联合发电调度的高效性和合理性,建立以发电量最大为目标的梯级联合优化调度模型,采用改进的GA-POA算法对模型进行求解,并与传统GA结合POA进行对比分析,以突出GA与POA结合运用的合理性,并计算梯级电站群联合调度的发电补偿效益。从年径流资料选择丰、平、枯三个典型代表年径流数据进行计算,比较不同代表年下计算结果的差异性,结果表明:金沙江中游梯级水电站的联合运行能有效提高整个梯级的总发电量,有效增大下游各级电站的枯期出力,使流域整个梯级出力过程趋于平缓,提高水量利用率,减少汛期弃水,且平均水量利用提高率满足丰水年>平水年>枯水年的规律,并能在一定程度上缓解汛期流域的...
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2传统GA结合POA算法求解流程图??(2)改进GA与传统GA的不同之处在于种群的初始生成和迭代终止条件??的设置,具体步骤如下:??
改进GA的进化终止条件设为达到预先设定的最大进化代数。??将POA中的多阶段优化问题,拆分为多个两阶段子问题,再对子问题的决??策应用改迸后的GA进行求解,改进GA-POA算法的求解流程图如图2-3所示。??POA运算??开始??T??i=l???1????^?I??!?均匀生成初始种群丨??丨?-r-?!?第丨??”?:?—.?:??I?!?阶!??!?!?交叉操作?丨?段丨?????〇??I?>?I??_变异操作?i?^???Y???选择操作??进化代数^/??/—??\??终止迭代,彳:丨到城优解??图2-3改进GA-POA算法求解流程图??17??
??两种算法分别求得梯级联合运行后,梯级各电站不同典型年出力情况如图??2-7-图2-9所示,由图可知,乂电站年内汛期出力明V人T?ll:汛期,满足出力大??小随来水情况相应变化的总体趋势:+问典型年^■屯站出力情况满足丰水年>??平水年?>?枯水年的规律;改进GA-POA算法求得龙盘电站的出力过程与传统??GA结合POA算法基本…致,证明了?GA与POA结合运用的合理性。??25??
【参考文献】:
期刊论文
[1]水库生态调度研究新进展[J]. 黄强,赵梦龙,李瑛. 水力发电学报. 2017(03)
[2]长江流域水库群联合调度实践的分析与思考[J]. 陈敏. 中国防汛抗旱. 2017(01)
[3]Shapley值熵权法在梯级水电站效益补偿分摊中的应用[J]. 曲家峰. 水利规划与设计. 2016(09)
[4]PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用[J]. 杨光,郭生练,刘攀,李立平,刘章君. 水利学报. 2016(06)
[5]雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度图研究[J]. 李银银,周建中,张世钦,黄春雷,严冬. 水力发电学报. 2016(04)
[6]基于调度特征的水电站水库丰平枯水年划分[J]. 石萍,纪昌明,蒋志强. 水利学报. 2016(01)
[7]大渡河梯级联合优化运行下发电补偿效益分析[J]. 湛洋,黄炜斌,马光文. 中国农村水利水电. 2015(10)
[8]贵州北盘江流域补偿机制的建立[J]. 醋院科. 水利水电快报. 2015(04)
[9]两种多维动态规划算法在梯级水库优化调度中的应用[J]. 孙平,王丽萍,蒋志强,纪昌明,张验科. 水利学报. 2014(11)
[10]水库长期发电优化调度的不确定性分析[J]. 汪芸,郭生练,周研来,洪兴骏,胡挺,刘德地. 水电能源科学. 2014(03)
博士论文
[1]长江上游大规模水库群综合运用联合优化调度研究[D]. 李纯龙.华中科技大学 2016
[2]水电站(群)优化调度与运行规则研究[D]. 谢维.华北电力大学 2012
[3]梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设[D]. 黄小锋.华北电力大学(北京) 2010
[4]城市水务大系统分析与管理创新研究[D]. 谢京.天津大学 2007
[5]梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D]. 张双虎.西安理工大学 2007
[6]三峡水库综合优化调度研究[D]. 曹广晶.天津大学 2004
硕士论文
[1]改进人工蜂群算法在梯级水库群优化调度中的应用[D]. 王坤.南昌工程学院 2017
[2]两库多级梯级水电站群补偿调度研究[D]. 周彬彬.大连理工大学 2016
[3]预报来水误差对梯级电站发电补偿调度影响研究[D]. 王威.华中科技大学 2016
[4]龙羊峡、刘家峡河段梯级水库联合运用相关问题研究[D]. 许伟.清华大学 2015
[5]梯级水电站(群)中长期发电调度规则的提取及补偿效益分摊[D]. 曹云慧.华北电力大学 2013
[6]黄河干流梯级水库电站补偿调节方案评价研究[D]. 杨文娟.西安理工大学 2007
[7]综合利用水库实时兴利优化调度研究[D]. 竹磊磊.郑州大学 2006
本文编号:3570541
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-2传统GA结合POA算法求解流程图??(2)改进GA与传统GA的不同之处在于种群的初始生成和迭代终止条件??的设置,具体步骤如下:??
改进GA的进化终止条件设为达到预先设定的最大进化代数。??将POA中的多阶段优化问题,拆分为多个两阶段子问题,再对子问题的决??策应用改迸后的GA进行求解,改进GA-POA算法的求解流程图如图2-3所示。??POA运算??开始??T??i=l???1????^?I??!?均匀生成初始种群丨??丨?-r-?!?第丨??”?:?—.?:??I?!?阶!??!?!?交叉操作?丨?段丨?????〇??I?>?I??_变异操作?i?^???Y???选择操作??进化代数^/??/—??\??终止迭代,彳:丨到城优解??图2-3改进GA-POA算法求解流程图??17??
??两种算法分别求得梯级联合运行后,梯级各电站不同典型年出力情况如图??2-7-图2-9所示,由图可知,乂电站年内汛期出力明V人T?ll:汛期,满足出力大??小随来水情况相应变化的总体趋势:+问典型年^■屯站出力情况满足丰水年>??平水年?>?枯水年的规律;改进GA-POA算法求得龙盘电站的出力过程与传统??GA结合POA算法基本…致,证明了?GA与POA结合运用的合理性。??25??
【参考文献】:
期刊论文
[1]水库生态调度研究新进展[J]. 黄强,赵梦龙,李瑛. 水力发电学报. 2017(03)
[2]长江流域水库群联合调度实践的分析与思考[J]. 陈敏. 中国防汛抗旱. 2017(01)
[3]Shapley值熵权法在梯级水电站效益补偿分摊中的应用[J]. 曲家峰. 水利规划与设计. 2016(09)
[4]PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用[J]. 杨光,郭生练,刘攀,李立平,刘章君. 水利学报. 2016(06)
[5]雅砻江–金沙江–长江梯级水电站群联合调度图研究[J]. 李银银,周建中,张世钦,黄春雷,严冬. 水力发电学报. 2016(04)
[6]基于调度特征的水电站水库丰平枯水年划分[J]. 石萍,纪昌明,蒋志强. 水利学报. 2016(01)
[7]大渡河梯级联合优化运行下发电补偿效益分析[J]. 湛洋,黄炜斌,马光文. 中国农村水利水电. 2015(10)
[8]贵州北盘江流域补偿机制的建立[J]. 醋院科. 水利水电快报. 2015(04)
[9]两种多维动态规划算法在梯级水库优化调度中的应用[J]. 孙平,王丽萍,蒋志强,纪昌明,张验科. 水利学报. 2014(11)
[10]水库长期发电优化调度的不确定性分析[J]. 汪芸,郭生练,周研来,洪兴骏,胡挺,刘德地. 水电能源科学. 2014(03)
博士论文
[1]长江上游大规模水库群综合运用联合优化调度研究[D]. 李纯龙.华中科技大学 2016
[2]水电站(群)优化调度与运行规则研究[D]. 谢维.华北电力大学 2012
[3]梯级水电站群联合优化调度及其自动化系统建设[D]. 黄小锋.华北电力大学(北京) 2010
[4]城市水务大系统分析与管理创新研究[D]. 谢京.天津大学 2007
[5]梯级水库群发电优化调度的理论与实践[D]. 张双虎.西安理工大学 2007
[6]三峡水库综合优化调度研究[D]. 曹广晶.天津大学 2004
硕士论文
[1]改进人工蜂群算法在梯级水库群优化调度中的应用[D]. 王坤.南昌工程学院 2017
[2]两库多级梯级水电站群补偿调度研究[D]. 周彬彬.大连理工大学 2016
[3]预报来水误差对梯级电站发电补偿调度影响研究[D]. 王威.华中科技大学 2016
[4]龙羊峡、刘家峡河段梯级水库联合运用相关问题研究[D]. 许伟.清华大学 2015
[5]梯级水电站(群)中长期发电调度规则的提取及补偿效益分摊[D]. 曹云慧.华北电力大学 2013
[6]黄河干流梯级水库电站补偿调节方案评价研究[D]. 杨文娟.西安理工大学 2007
[7]综合利用水库实时兴利优化调度研究[D]. 竹磊磊.郑州大学 2006
本文编号:3570541
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3570541.html