变频调角双调节轴流泵机组在大型泵站中的优化运行研究
发布时间:2023-01-09 15:01
针对湖南某泵站优化调度问题,建立了变频调角双调节轴流泵站内优化调度模型,并采用粒子群算法进行求解。研究表明,在相同的日提水量下,随着静扬程的增加,耗电量逐步增加,平均开机角度快速增加。在相同静扬程下,随着日提水量的增加,耗电量逐步增加,平均开机角度逐步增加。在相同条件下,3时段操作和4时段操作耗电量相差较小,考虑到运行操作的简单性,建议采用3时段操作方案。在日提水量120万m~3、静扬程8.0m左右,泵站宜采用高低转速匹配运行,降低静扬程或日排水量,则水泵运行转速偏向490 r/min时,效率较高;反之则向730 r/min偏移。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引 言
1 泵站基本情况介绍
2 优化调度模型
(1)计划排水量约束:
(2)单泵流量约束:
(3)单泵扬程约束:
(4)叶片角度调节约束。
(5)转速约束。
3 粒子群算法
3.1 基本算法简介
3.2 优化调度计算流程
4 实例分析
5 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的排涝泵站优化调度分析[J]. 吴远为,梁兴,刘志勇,刘梅清. 中国农村水利水电. 2020(01)
[2]用泵站扬程确定最佳叶片安装角度的经济运行方案[J]. 刘家春. 水泵技术. 2019(04)
[3]变速工况下轴流泵性能特性研究[J]. 孙奥冉. 水泵技术. 2019(03)
[4]张峰水库梯级泵站供水系统优化调度研究[J]. 李娜,吴建华,刘亚明,郭伟奇,张景望,褚志超. 水电能源科学. 2019(05)
[5]基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度[J]. 魏良良,丁祥,蔡甜,欧阳二明. 水电能源科学. 2019(05)
[6]梯级泵站引水多水库水资源联合优化调度研究[J]. 申林,马罗扣,王肇优. 陕西水利. 2019(03)
[7]梯级泵站输水系统旬优化调度及经济运行研究[J]. 吴怡,李智,王京晶,曹悦,雷晓辉. 人民黄河. 2018(05)
[8]改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用[J]. 方国华,郭玉雪,闻昕,黄显峰. 水资源保护. 2018(02)
[9]基于改进人工蜂群算法的供水泵站优化运行研究[J]. 王圃,郑成,杨俊. 给水排水. 2017(06)
[10]基于蚁群算法的泵站运行优化及投影寻踪选优策略[J]. 袁尧,刘超. 农业机械学报. 2013(03)
本文编号:3729391
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引 言
1 泵站基本情况介绍
2 优化调度模型
(1)计划排水量约束:
(2)单泵流量约束:
(3)单泵扬程约束:
(4)叶片角度调节约束。
(5)转速约束。
3 粒子群算法
3.1 基本算法简介
3.2 优化调度计算流程
4 实例分析
5 结 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的排涝泵站优化调度分析[J]. 吴远为,梁兴,刘志勇,刘梅清. 中国农村水利水电. 2020(01)
[2]用泵站扬程确定最佳叶片安装角度的经济运行方案[J]. 刘家春. 水泵技术. 2019(04)
[3]变速工况下轴流泵性能特性研究[J]. 孙奥冉. 水泵技术. 2019(03)
[4]张峰水库梯级泵站供水系统优化调度研究[J]. 李娜,吴建华,刘亚明,郭伟奇,张景望,褚志超. 水电能源科学. 2019(05)
[5]基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度[J]. 魏良良,丁祥,蔡甜,欧阳二明. 水电能源科学. 2019(05)
[6]梯级泵站引水多水库水资源联合优化调度研究[J]. 申林,马罗扣,王肇优. 陕西水利. 2019(03)
[7]梯级泵站输水系统旬优化调度及经济运行研究[J]. 吴怡,李智,王京晶,曹悦,雷晓辉. 人民黄河. 2018(05)
[8]改进的多目标量子遗传算法在南水北调东线工程江苏段水资源优化调度中的应用[J]. 方国华,郭玉雪,闻昕,黄显峰. 水资源保护. 2018(02)
[9]基于改进人工蜂群算法的供水泵站优化运行研究[J]. 王圃,郑成,杨俊. 给水排水. 2017(06)
[10]基于蚁群算法的泵站运行优化及投影寻踪选优策略[J]. 袁尧,刘超. 农业机械学报. 2013(03)
本文编号:3729391
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/shuiwenshuili/3729391.html