水电站混凝土浇筑用冷水管结垢系数的神经网络预测模型

发布时间：2023-02-19 10:10

　　为了准确、有效的预测水电站大坝大体积混凝土浇筑的冷水管内部污垢的累积规律,设计了一种基于K均值算法和Chebyshev神经网络相结合的污垢预测模型。利用改进的神经网络预测污垢系数时,具有算法简单、收敛速度快的特点。改进的Chebyshev神经网络模型提供了一个预测污垢系数的有效方法,且具有较好的预测能力;在相同的精度下,该方法的收敛速度优于一般的神经网络。

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 污垢形成特点分析
2 改进神经网络污垢预测模型
    2.1 神经网络模型简介
    2.2 K均值算法
    2.3 改进的神经网络算法
    2.4 污垢预测
3 预测实例
4 结论



本文编号：3746027