基于分解协调法的梯级泵站优化模型局部敏感性分析

发布时间：2023-04-23 00:26

　　为了提高梯级泵站的运行效率,对其进行优化调度研究十分必要。以济南市玉符河卧虎山水库梯级泵站为例,基于分解协调法建立了能耗优化模型和日运行电费优化模型,利用修正的Morris筛选法对模型进行了局部敏感性分析。结果表明:对于能耗优化模型,能耗和单位流量(扬程)能耗随着瞬时流量、后池水位的增加和前池水位的降低而增加,参数的敏感性排序为瞬时流量、前池水位、后池水位;对于日运行电费模型,参数的敏感性排序为日调水量、高峰时段最小流量、低谷时段最大流量。在不超过机组承受能力和满足各种运行条件的情况下,高峰时段最小流量越小和低谷时段最大流量越大,日运行电费相对来说越小。研究为梯级泵站的优化调度提供了一定的参考和指导意义。

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引 言
1 模型与方法
    1.1 单级泵站优化模型
        1.1.1 工频泵能耗优化模型
        1.1.2 变频泵能耗优化模型
        1.1.3 总系统优化调度模型
    1.2 梯级泵站优化模型
        1.2.1 梯级泵站能耗优化模型
        1.2.2 梯级泵站电费优化模型
    1.3 修正的Morris筛选法
2 研究实例
    2.1 水泵的特性曲线
    2.2 水头损失
    2.3 参数选取
3 结果与分析
    3.1 能耗模型敏感性分析
        3.1.1 前、后池水位敏感性分析
        3.1.2 瞬时流量敏感性分析
    3.2 电费模型敏感性分析
        3.2.1 日调水量敏感性分析
        3.2.2 峰谷流量敏感性分析
4 结论与建议



本文编号：3798707