基于人工神经网络的边坡新多点监控模型

发布时间：2023-05-05 18:21

　　以边坡监测数据建模是掌握边坡安全状况的主要途径,目前多数边坡模型都是单测点模型,未考虑点间相互关系,不能充分反映整个边坡的状况。基于此,构建人工神经网络多点模型,以其在解决非线性问题上的优势,寻找空间坐标与测点变形的对应关系,并由模型输出的位移值计算边坡体体积变化,对体积变化值和单测点位移值分别建立常规回归模型,进行比较,结合具体工程分析表明,所建多点模型能较好反映边坡整体变形状况。

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【文章目录】：
1 多点监控模型的构建
    1.1 建模基本思路
    1.2 模型构建步骤
        (1)人工神经网络模型内插边坡点位移。
        (2)单点变形向边坡体体积转化。
        (3)多点模型与单点模型对比分析。
    1.3 人工神经网络模型的选取及参数设置
2 工程实例
    2.1 工程概况
    2.2 模型建立与结果分析
        2.2.1 BP神经网络模型建立
        2.2.2 回归模型的建立及对比分析
3 结 语



本文编号：3808153