北京市水资源供需预测
发布时间:2023-05-13 08:33
水既是自然界一切生命赖以生存的物资,又是社会发展不可缺少的重要资源。由于水资源在空间和时间上分布的不均匀性,国民经济发展对水资源开发利用的不平衡性,以及水污染使水质恶化等,己给世界范围内很多地区带来水资源的供需问题。北京市就属于重度缺水城市,对北京市未来近期的供需水量进行科学而合理地预测,是进行城市水资源优化配置的基础和前提。本文主要研究的问题是针对北京市水资源的短缺现状,在前人研究的基础上,对北京市的供需水量进行分析和预测,其中需水量预测是本文的重点。论文首先采用单一预测方法,即多元回归分析、GM(1,1)和支持向量机,来对已知用水数据进行拟合,得到各单一模型的拟合精度,进而通过求解以预测误差平方和为最小的目标函数来计算权系数,使用加权平均法建立合适的需水量组合预测模型。这种模型不仅具有很好的拟合性,而且也比较稳定,所以能够对北京市的需水量研究提供合理的理论支撑。针对北京市自然、社会经济以及水资源的基本概况,对北京市的水资源开发利用现状、供水结构和需水结构进行分析,以2018-2020年为水平年,在对北京市地表水和地下水的水量变化分析,以及对南水北调和再生水的供水量的研究上,先对可供...
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 供水量预测研究
1.2.2 需水量预测研究
1.2.3 文献评述
1.3 研究目的及预期达到的目标
1.3.1 研究目的
1.3.2 预期达到的目标
1.4 研究的内容、方法及技术路线图
1.4.1 研究内容及方法
1.4.2 技术路线图
2 需水量预测方法介绍
2.1 多元线性回归
2.1.1 模型建立
2.1.2 回归方程检验
2.1.3 多元线性回归中的多重共线性问题
2.1.4 岭回归
2.2 GM(1,1)
2.2.1 模型建立
2.2.2 模型精度检验
2.3 支持向量机
2.4 基于加权平均的组合预测模型
2.5 本章小结
3 北京市基本概况介绍
3.1 自然环境及社会经济概况
3.1.1 自然概况
3.1.2 社会经济概况
3.2 水资源概况
3.2.1 水资源总量
3.2.2 降水状况分析
3.3 水资源开发利用困境
3.4 本章小结
4 供水量预测
4.1 供水结构分析
4.1.1 地下水
4.1.2 地表水
4.1.3 南水北调
4.1.4 再生水
4.2 可供水量分类预测
4.2.1 地下水供水量预测
4.2.2 地表水供水量预测
4.2.3 南水北调供水量预测
4.2.4 再生水供水量预测
4.3 总可供水量预测
5 需水量预测
5.1 需水结构分析
5.1.1 农业用水
5.1.2 工业用水
5.1.3 环境用水
5.1.4 生活用水
5.2 总需水量预测
5.2.1 变量选择及数据处理
5.2.2 多元线性回归模型
5.2.3 GM(1,1)模型
5.2.4 支持向量机模型
5.2.5 基于加权平均的组合模型预测
5.3 本章小结
6 水资源供需平衡分析
6.1 水资源供需平衡趋势预测
6.2 维持水资源供需平衡的建议
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 创新与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3815592
【文章页数】:59 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 供水量预测研究
1.2.2 需水量预测研究
1.2.3 文献评述
1.3 研究目的及预期达到的目标
1.3.1 研究目的
1.3.2 预期达到的目标
1.4 研究的内容、方法及技术路线图
1.4.1 研究内容及方法
1.4.2 技术路线图
2 需水量预测方法介绍
2.1 多元线性回归
2.1.1 模型建立
2.1.2 回归方程检验
2.1.3 多元线性回归中的多重共线性问题
2.1.4 岭回归
2.2 GM(1,1)
2.2.1 模型建立
2.2.2 模型精度检验
2.3 支持向量机
2.4 基于加权平均的组合预测模型
2.5 本章小结
3 北京市基本概况介绍
3.1 自然环境及社会经济概况
3.1.1 自然概况
3.1.2 社会经济概况
3.2 水资源概况
3.2.1 水资源总量
3.2.2 降水状况分析
3.3 水资源开发利用困境
3.4 本章小结
4 供水量预测
4.1 供水结构分析
4.1.1 地下水
4.1.2 地表水
4.1.3 南水北调
4.1.4 再生水
4.2 可供水量分类预测
4.2.1 地下水供水量预测
4.2.2 地表水供水量预测
4.2.3 南水北调供水量预测
4.2.4 再生水供水量预测
4.3 总可供水量预测
5 需水量预测
5.1 需水结构分析
5.1.1 农业用水
5.1.2 工业用水
5.1.3 环境用水
5.1.4 生活用水
5.2 总需水量预测
5.2.1 变量选择及数据处理
5.2.2 多元线性回归模型
5.2.3 GM(1,1)模型
5.2.4 支持向量机模型
5.2.5 基于加权平均的组合模型预测
5.3 本章小结
6 水资源供需平衡分析
6.1 水资源供需平衡趋势预测
6.2 维持水资源供需平衡的建议
7 总结与展望
7.1 全文总结
7.2 创新与展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
本文编号:3815592
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