年际序列分析的2种新方法与旱涝预测模拟——以太湖流域2017年降雨为例

发布时间：2023-08-06 07:38

　　为推进中长期预报工作,利用2种新方法—分段法和细部特征法,围绕代表性雨量站的实测资料,探讨太湖地区年际旱涝的趋势性、周期性和突变性等规律,完成2017年度旱涝的预测模拟和后期对比分析工作。研究表明,无锡站年际降雨序列分成特征不同的3个时段,每个时段节点对应一次气候突变,这是旱涝演化的自然选择;传统预测方法不能识别转折点,并具有较多的不确定性,只有在气候突变及相关辅助方法的基础上,才能解决时间序列分析中存在的问题;通过2种新方法可识别气候突变的转折点、探明旱涝周期的变化规律,实现太湖地区旱涝趋势的模拟;与传统方法相结合,能完成降雨量的预估,大幅度提高太湖地区旱涝预测水平,综合预测的成功率可达60%以上,旱涝趋势预测模拟的成功率更高。研究成果解决无锡站年际降雨周期性分析的难题,促进单站单要素中长期预测分析工作,改变太湖地区气候无法预测的局面。

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【文章目录】：
1 研究资料与方法
    1.1 研究资料的选择
    1.2 分段法
    1.3 细部特征法
2 太湖流域2017年降雨量预测分析
    2.1 传统方法统计分析
    2.2 分段法
    2.3 细部特征法
    2.4 数值区间统计分析
    2.5 相似年景对比分析
    2.6 无锡站综合预测分析
    2.7 太湖地区预测分析
3 后期对比分析
    3.1 后期对比
    3.2 成果评价
4 结语



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