水轮机模型综合特性曲线数值处理方法研究
发布时间:2023-12-09 09:06
水轮机模型综合特性曲线的数值处理对水轮机选型、水电站优化运行及计算机仿真有着重要的作用。不同的数值处理方法得到的结果可能不同,各结果间的差别及反映的各参数间的相关关系的差异性可能造成水轮机实际运行和预估值间的不同,严重影响水轮机的安全和经济运行。为了比较不同数值处理方法的差异性及适用范围,以A858a-36. 6型水轮机为例,对其模型综合特性曲线分别进行高阶曲面拟合法、三维空间曲面插值法及BP神经网络拟合法的数值处理,并以数据处理值和真实样本值间相对误差累加值的大小作为评判基准。结果表明:这3种方法均适用于水轮机模型综合特性曲线的数值处理,但高阶曲面拟合法精度差,适用于短时间内粗略求解各参数间相关关系;三维空间曲面插值法精度最高,适用于纯图像类型或可视化问题的数据处理; BP神经网络拟合法精度在二者之间,可作为三维空间曲面插值法的补充处理,样本容量越多其精度越高。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究背景
2 水轮机模型综合特性曲线的离散
3 高阶曲面拟合法
3.1 高阶曲面拟合处理
3.2 高阶曲面拟合结果
4 三维空间曲面插值
4.1 三维空间曲面插值方法
4.2 三维空间曲面插值结果
4.3 改进的三维空间曲面插值结果
5 BP神经网络拟合
5.1 BP神经网络的数值拓扑
5.2 BP神经网络数值化结果
6 水轮机模型综合特性曲线多方法数值处理比较
6.1 多方法数值处理精度比较
6.2 多方法数值处理适用范围探讨
7 结论
本文编号:3871259
【文章页数】:7 页
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1 研究背景
2 水轮机模型综合特性曲线的离散
3 高阶曲面拟合法
3.1 高阶曲面拟合处理
3.2 高阶曲面拟合结果
4 三维空间曲面插值
4.1 三维空间曲面插值方法
4.2 三维空间曲面插值结果
4.3 改进的三维空间曲面插值结果
5 BP神经网络拟合
5.1 BP神经网络的数值拓扑
5.2 BP神经网络数值化结果
6 水轮机模型综合特性曲线多方法数值处理比较
6.1 多方法数值处理精度比较
6.2 多方法数值处理适用范围探讨
7 结论
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