基于大数据的区域水资源可持续承载力预测系统设计

发布时间：2024-03-10 01:12

　　针对传统的区域水资源可持续承载力预测系统耗时长、预测结果准确率低的问题,引用大数据技术设计一种新的区域水资源可持续承载力预测系统。由总控层、分系统功能层、子系统功能层和系统支撑功能层四部分组成系统硬件,同时,引入实时监测模块、信息管理模块、决策支持模块以及远程控制模块。利用显示按钮和退出按钮设计软件显示界面,通过系统初始化,样本数据读取,样本内部零矩阵定义,计算各个指标比重以及水资源可持续承载力输出等步骤组成软件流程。为检测系统效果,与传统预测系统进行实验对比,结果表明,基于大数据设计的区域水资源可持续承载力预测系统可在短时间内精准地完成预测工作。

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【部分图文】：

图1区域水资源可持续承载力预测系统硬件总体结构

3）子系统功能层。在分系统功能层的基础上设计各个子系统模块，实时监测模块对应信息采集模块和信息传输模块；信息管理模块对应信息接收模块、信息处理模块、实时预测模块；决策支持模块对应水资源实时评估模块、水资源实时管理模块、水资源实时预报模块；远程控制模块对应远程控制模块和监控指令反馈....

图2实时监测模块结构

设计的实时监测模块如图2所示。1.3信息管理模块设计

图3信息管理模块结构

预测系统内部会采集大量信息，因此，设立信息管理模块负责接收、处理、查询以及发布工作。信息管理模块具体结构如图3所示。观察图3可知，信息接收和信息查询属于并列关系，管理模块拥有多个接收点，所有的信息都会在数据库中被规划成统一的格式，并以该格式存储。

图4决策支持模块

决策支持模块如图4所示。决策支持模块收集的信息为必要的基础信息，所有被收集的信息都以统一格式输入，综合分析水资源的数量、质量和开发效果，从而预测水资源的可持续承载力，在预测出承载力后，由决策阶段下发有效的保护策略和调度策略[13]。决策支持模块对于自己下发的决策命令进行不断地追踪....

本文编号：3924026