基于EBM模型的长江经济带工业用水效率时空差异及影响因素分析

发布时间：2024-03-21 04:09

　　工业化进程的加快使得工业水资源需求不断增加,工业废水排放量也越来越大,如何提高工业用水效率从而缓解水资源压力成为日益严峻的问题。本文选取工业用水量、工业就业人数、工业固定资本和工业废水治理费用作为投入指标,以工业增加值与工业废水排放量作为期望与非期望产出指标。首先利用EBM模型计算长江经济带2008—2017年工业用水效率,其次利用泰尔指数来分析工业用水效率的区域差距,最后利用面板Tobit模型来分析影响不同地区工业用水效率的驱动因素。结果显示,近年来长江经济带的工业用水效率呈波动下降趋势,不同地区效率差异明显;经济发展水平、工业化程度、技术水平、水资源禀赋和政府环境管制力度对长江经济带的工业用水效率都有一定影响,但存在地区差异。

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【部分图文】：

图12008—2017年长江经济带整体工业用水综合技术效率、纯技术效率与规模效率

以往研究显示，决策单元的数量会影响测度效率的准确性[19]。为避免决策单元较少和数据稀疏而导致效率差异性过低，本文采用窗口分析方法对决策单元进行测度，设定窗口宽度为2，也就是说每一年的效率值由当年和往年的投入产出值共同决定，因此效率计算时间为2008—2017年。具体结果如图1所....

本文编号：3933808