Copula-MCP洪水概率预报方法研究与应用

发布时间：2025-02-05 12:45

　　 常用的洪水概率预报方法一般都采用了正态化变换与线性假设,可能会导致信息的丢失,也影响了其对洪水过程的适用性。鉴于此,将Copula函数与模型条件处理器MCP相结合,不需要正态-线性条件约束,直接推求以预报值为条件的流量分布函数,构建Copula-MCP的洪水概率预报模型。以淮河王家坝断面为例,在经验降雨径流模型API的确定性预报结果的基础上,采用Copula-MCP模型实现洪水概率预报。对1990-2010年共25场洪水的研究结果表明:Copula-MCP模型优于MCP模型的概率预报结果,Copula-MCP模型的期望值预报亦优于API模型结果。

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图1 淮河息潢班～王家坝区间流域示意图

如图1所示。王家坝站是淮河上游的总控制站,其洪水由上游干流的息县、左右岸控制站班台和潢川、息-潢-班至王家坝区间共四部分组成。息潢班-王家坝区间集水面积为7110km2,干流长度为360km。本文进行王家坝洪水预报时,先采用经验降雨径流模型API,对息潢班-王家坝区间洪水进....

图2 淮河息潢班～王家坝区间降雨径流相关图

采用加权平均法计算王家坝、光山等15个雨量站的区间平均雨量,并采用流量起涨前30天雨量计算流域前期影响雨量Pa,径流深R采用降雨径流相关图法进行计算,降雨径流相关图如图2所示。以降雨中心位置为依据,采用不同的单位线进行区间汇流计算。单位线参数如图3所示。其中,a线适用于暴雨中心在....

图3 淮河息潢班～王家坝区间单位线图

以降雨中心位置为依据,采用不同的单位线进行区间汇流计算。单位线参数如图3所示。其中,a线适用于暴雨中心在淮北;b线适用于降雨均匀;c线适用于降雨中心在淮南。2.1.2河道洪水预报

图4 理论Weibull与样本点据拟合图

表3y和y^边际分布参数估计值和K-S检验Tab.3EstimatedparametersandK-Stestofmarginaldistributionofyandy^变量参数K-S检验统计量Dαβγy2.39384.71....

本文编号：4029854