基于SVD与改进EMD联合的泄流结构工作特性信息提取

发布时间：2017-08-15 03:05

  本文关键词：基于SVD与改进EMD联合的泄流结构工作特性信息提取

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【摘要】：针对泄流结构振动信号非平稳性和特征信息被强噪声淹没的实际问题,提出基于奇异值分解(SVD)和改进经验模态分解(EMD)联合的特征信息提取方法.首先,对一维泄流振动信号时程进行相空间重构,运用SVD分解技术提取振动信号的奇异值信息,并通过奇异熵增量定阶理论滤除泄流振动信号中的高频噪声,实现信号的初次滤波;其次,对初次滤波信号进行正交化EMD分解,运用频谱分析方法筛选包含主要结构振动信息的各IMF,滤除低频水流噪声,实现信号的二次滤波;最后,将包含结构振动信息的IMF分量重构,得到泄流结构的工作振动特征信息.通过数值信号仿真验证本文方法的正确性,可有效滤除高频和低频噪声,凸显结构振动特征信息.结合三峡5号坝段泄流振动实测数据,运用本文方法进行坝体特征信息提取,并与ERA辨识结果进行比较,进一步说明本方法在泄流结构振动信息分析中的优越性,可为泄流结构在线监测和安全运行提供依据.
【作者单位】： 华北水利水电大学水利学院;
【关键词】： 泄流结构 奇异值分解 改进经验模态分解 特性信息
【基金】：国家自然科学基金(51009066,51679091) 河南省高等学校青年骨干教师计划(2012GGJS-101) 河南省科技攻关(142102310122)
【分类号】：TV312
【正文快照】： 随着水利工程中高水头、大流量、超流速泄水建筑物的兴建以及结构材料轻型化趋势的发展,水流与结构耦合作用诱发泄流结构振动问题日益突出,严重影响泄流结构安全运行,通过泄流振动信息判断其运行健康状况及振动危害程度成为水利工程研究热点之一[1].泄流结构振动信号在输送和

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本文编号：675941