软土填海区域深基坑围护结构变形预警值研究

发布时间：2017-08-16 05:09

  本文关键词：软土填海区域深基坑围护结构变形预警值研究

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【摘要】：风险管理和安全监测技术的发展给深基坑顺利施工提供了必要条件。实施基坑监测预警管理促使施工现场安全生产、安全检查,提高施工人员的预警意识,特别是加大对深基坑支护强度和基坑稳定性监测,对可能出现的安全风险源进行评估,制定指向性、敏感性都强的安全风险预警指标和设计合理的安全风险预警值,适时提供基坑安全资讯,是深基坑工程安全性和稳定性的重要课题之一,而围护结构变形是基坑事故发生的重要原因。所以本文针对围护结构变形预警值进行研究。本文对软土围海区域深基坑围护结构变形预警值进行研究。通过实测分析,发现双排桩围护结构在软土围海地区的适用性；通过总结深基坑事故分析,揭示其失效模式对应下的基坑围护结构变形特点,结合基坑工程常用的监测项目,对其进行分析,确定了深基坑本体安全风险预警指标就是围护结构水平最大位移,将围护结构的变形与工程风险事故联系起来,利用包括大连东港地区重要的基坑项目在内的200个软土地区实测数据,采用对基坑安全状态下预警指标的概率分布特征,水平位移与开挖深度之比的概率分布特征；然后根据概率分布函数,来确定基坑失效的概率。引入风险理论,采用概率统计、理论分析方法,定量化地研究风险源与风险事件的内在联系。并据此提出深基坑安全风险预警指标,设计深基坑安全风险预警值。并结合实际案例,对上述的研究进行实例验证,验证结果表明,对基坑按照风险等级进行连续监控,具有一定的合理性和有效性,可为之后深基坑工程安全控制提供借鉴。
【关键词】：软土围海区域 深基坑围护结构 风险分析 变形预警值
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U655.54
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目录6-8
• 1 绪论8-19
• 1.1 选题背景与研究意义8-10
• 1.2 研究现状综述10-17
• 1.2.1 深基坑施工风险影响因素识别研究综述10-11
• 1.2.2 深基坑变形预警研究11-17
• 1.3 当前研究存在的主要问题17
• 1.4 本文研究的主要内容17-19
• 2 相关基础理论19-32
• 2.1 深基坑支护变形规律19-24
• 2.1.1 深基坑支护类型19-21
• 2.1.2 软土围海地区地质情况分析21-22
• 2.1.3 双排桩支护结构22-24
• 2.2 常见的概率分布24-28
• 2.3 风险理论28-32
• 2.3.1 深基坑工程风险的内涵28-29
• 2.3.2 风险等级标准29-30
• 2.3.3 风险矩阵30
• 2.3.4 风险接受准则30-32
• 3 大连吉林银行基坑围护结构变形特征分析32-47
• 3.1 引言32
• 3.2 深基坑施工信息化监测概述32
• 3.3 深基坑施工监测的基本原则32-33
• 3.4 深基坑施工监测方案设计33-34
• 3.4.1 监测内容的设置33-34
• 3.4.2 深基坑监测频率34
• 3.5 现行规范中基坑安全监控值对比分析34-35
• 3.6 大连东港吉林银行基坑支护风险分析与变形监测分析35-46
• 3.6.1 基于风险分析的深基坑施工中的围护结构方案比选39-41
• 3.6.2 施工变形监测及要求41-42
• 3.6.3 基坑围护结构变形监测分析42-46
• 3.7 小结46-47
• 4 深基坑本体施工安全预警指标的确定47-60
• 4.1 引言47
• 4.2 剖析深基坑工程事故的发生原因47-49
• 4.3 基坑安全状态参数分析49-50
• 4.4 工程实例分析50-59
• 4.5 小结59-60
• 5 深基坑围护结构变形预警值的设计60-69
• 5.1 引言60
• 5.2 围护结构水平位移最大值δ_(hm)与开挖深度H_e的相关性60-62
• 5.3 软土地区δ_(hm)/H_e值概率统计分析62-64
• 5.4 基坑围护结构变形预警值的设计64-68
• 5.4.1 设计假定64
• 5.4.2 预警分级的方法比较64
• 5.4.3 设计思路64-67
• 5.4.4 实例验证67-68
• 5.5 小结68-69
• 6 结论与展望69-71
• 6.1 结论69
• 6.2 展望69-71
• 参考文献71-74
• 攻读硕士学位期间发表学术论文情况74-75
• 致谢75-76

【参考文献】

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 姜晨光;朱烨昕;顾持真;姜科;何跃平;;基于实测的苏南软土区基坑预警指标体系研究[A];第十届中国科协年会论文集（四）[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 宋娜;多元Logistic分布及其参数估计[D];北京工业大学;2007年

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本文编号：681559