梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法

发布时间：2017-08-16 14:17

  本文关键词：梯级水库群优化调度精英集聚蛛群优化方法

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【摘要】：将蛛群优化方法(SSO)这一新型群体智能寻优方法引入梯级水库群优化调度领域,并提出精英集聚蛛群优化方法(ESSO)进一步改善SSO的性能表现。ESSO在标准SSO方法寻优机制基础上,从精英个体动态更新策略与邻域变异搜索机制等两方面予以改进,提升蜘蛛群体的多样性与优秀个体领导能力,均衡方法的全局开采能力与局部勘探能力。澜沧江流域工程实例表明,所提ESSO方法能有效克服标准SSO的"早熟"缺陷,有效提升方法的搜索能力,可望为大规模梯级水库群优化调度提供一种新的高效求解思路。
【作者单位】： 大连理工大学水电与水信息研究所;
【关键词】： 梯级水库群 优化调度 蛛群优化方法 精英导向 邻域搜索 变异机制
【基金】：国家自然科学基金重大计划重点支持项目(91547201);国家自然科学基金重大国际合作项目(51210014) 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CB035906)
【分类号】：TV697.12
【正文快照】： 1研究背景伴随水电开发的平稳有序推进,中国逐步形成巨型梯级水库群新格局[1]。梯级水库群的协同统一调度有利于水能资源的合理高效利用和电力系统的安全稳定运行,可以产生显著的经济、社会与生态等综合效益,使得梯级水库群优化调度是当前乃至以后水电能源系统重要的理论与实

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本文编号：683742