基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型

发布时间：2017-08-19 21:27

  本文关键词：基于ν-SVR的雅鲁藏布江羊村站洪水预报模型

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【摘要】：为了建立雅鲁藏布江羊村站的洪水预报方案,对ν-支持向量机洪水过程预报模型(ν-SVR)进行了深入研究。针对羊村站以上流域洪水特征和站网分布特点,采用ν-SVR模型方法建立了该站洪水过程预报模型。选取了1998~2004年及2005~2007年汛期洪水和相应降水资料进行了模型率定和检验。结果表明,ν-SVR洪水过程预报模型能很好地控制支持向量个数,在降低模型的复杂程度的同时,能保持良好的预报精度,可用于洪水作业预报。
【作者单位】： 西藏自治区水文局;河海大学水文水资源学院;西藏自治区水利厅;
【关键词】： 洪水预报 支持向量机 BP神经网络 雅鲁藏布江
【基金】：国家自然科学基金项目(41371047)
【分类号】：TV124
【正文快照】： 雅鲁藏布江地处东经82°00'~97°07'和北纬28°00'~31°16'之间,是世界上海拔最高的河流之一,源头海拔达5 590 m,平均海拔为4 000 m左右,海拔高度最大相差5 000 m以上,在我国境内全长2 057 km,流域面积为240 280 km2。雅鲁藏布江流域地形地貌十分复杂,高原、盆地、高山、峡谷

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本文编号：703080