高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用

发布时间：2017-08-22 14:05

  本文关键词：高阶概率权重矩法在广义Pareto分布参数估计中的应用

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【摘要】：广义Pareto分布常被用作超定量洪水系列频率分析的拟合线型。已有研究表明高阶概率权重矩能够用于广义极值分布和Pearson-III型分布的参数估计,但尚缺少采用高阶概率权重矩法估计广义Pareto分布函数的研究。本文基于广义Pareto分布,推求了广义Pareto分布高阶概率权重矩的计算方法,提供了采用高阶概率权重矩估计其分布参数的方案。统计试验表明,阶数等于0时的高阶概率权重矩法与概率权重矩法的估参效果近似无偏,二者均比传统的矩法具备更高的参数估计精度。对长江宜昌站(1946—2004)超定量洪水系列的分析表明,高阶概率权重矩法估参结果对应的广义Pareto曲线能够较好地拟合经验频率分布,特别是稀遇频率洪水段。
【作者单位】： 河海大学水文水资源学院;上海市水文总站;中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;
【关键词】： 水文频率分析 广义Pareto分布 高阶概率权重矩法 超定量洪水序列 参数估计 统计试验
【基金】：国家自然科学基金(51479061)
【分类号】：TV122
【正文快照】： 0引言洪水频率分析是水利工程规划、设计和运行的依据,线型选择和参数估计是洪水频率分析中两个基本问题[1]。洪水频率分析的第一步是选取洪水样本序列。洪水选样方法众多,如年最大值法、超定量法、年多次法、超大值法等。国内的传统水文频率分析计算中,为简单、方便起见,一般

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本文编号：719538