基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测

发布时间：2017-08-28 22:40

  本文关键词：基于AFSA-RBF模型的混凝土平板坝变形监测

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【摘要】：针对混凝土平板坝水平位移监测序列呈非线性变化的特点,采用经验模态分解(EMD)方法对混凝土平板坝水平位移监测序列进行分解,并采用计算最大信噪比的方法对信号进行去噪。面板坝的坝顶上下游方向水平位移主要受上下游水位和环境温度的影响,据此建立AFSA-RBF神经网络模型和RBF神经网络模型,对混凝土平板坝上下游方向水平位移进行预测,结果表明:AFSA-RBF模型能够很好地反映混凝土平板坝水平位移变化趋势和规律,预测结果有较高的精度,符合大坝安全监测的要求,可以在混凝土平板坝安全监测和评价中应用。
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;河海大学水利水电学院;
【关键词】： 混凝土平板坝 水平位移 经验模态分解 AFSA-RBF神经网络
【基金】：淮安市水利院士工作站资助项目 国家自然科学基金资助项目(51279052,51209077) 江苏省杰出青年基金资助项目(BK20140039,BK2012036) 江苏省“333高层次人才培养工程”项目(2017-B08037)
【分类号】：TV698.11
【正文快照】： 随着我国水电能源的大力开发,目前已修建了众多的平板坝,这些大坝的投入运行带来了显著的社会效益、经济效益。但是大部分大坝工程地质状况复杂,工程运行条件多变,在汛期超标洪水或突发地震作用下,一旦大坝出现险情,工程失事将造成不可估量的损失。同时,随着混凝土平板坝服役

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1 赵利军;金江平板坝面板安全性分析[J];湖南水利;1998年05期

2 张涛;;混凝土支墩平板坝变形监测系统改造[J];电网与水力发电进展;2007年08期

3 苏燕,吴雪英;平板坝随机有限元动力可靠度分析[J];福州大学学报(自然科学版);2001年02期

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本文编号：749924