信息扩散方法在大坝监测效应量预测中的应用

发布时间：2017-09-02 18:23

  本文关键词：信息扩散方法在大坝监测效应量预测中的应用

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【摘要】：在大坝安全监测中,为了解决小样本导致的效应量预测误差较大的问题,在考虑增加样本信息的基础上,建立基于二维正态信息扩散离散回归的效应量预测方法。利用模糊推理和信息集中的基本理论,结合灰色关联度法,对大坝安全监测效应量进行分析和预测,应用综合有效度指标评价该预测方法的效果。结果表明,基于信息扩散的预测方法避免了多种不确定因素影响下小样本预测的困难,提高了拟合和预测精度。
【作者单位】： 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心;潍坊市水利建筑设计研究院;中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司;
【关键词】： 信息扩散 大坝监测 效应量预测 模糊推理 综合有效度
【基金】：国家自然科学基金(51279052,51579085)
【分类号】：TV698.1
【正文快照】： 在大坝安全监测领域,针对包含多种不确定性影响因素的小样本进行拟合、预测是建模分析的难点,常规模型往往拟合精度不高。如果监测样本包含多种不确定性,它与影响因素之间的关系就没有确定的解析式来表达;如果样本信息贫乏,不足以用确定性模型来定量分析,或者数据的连续性不佳

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本文编号：780156