水轮机调速系统的健康状态预测研究

发布时间：2017-09-04 18:09

  本文关键词：水轮机调速系统的健康状态预测研究

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【摘要】：水轮机调速系统在水力发电过程中有着举足轻重的地位,它是水电站重要的控制设备之一,其功能不仅是维持机组转速的稳定,而且还包括机组的开机、停机、并网、增减负荷和事故停机等。水轮机调速系统健康状态的好与坏会直接影响机组的正常运行。为了保证水轮发电机组的正常运行,对水轮机调速系统进行健康状态预测研究是具有重要意义的。通过对水轮机调速系统设备诊断方法的研究,提出采用故障树与专家系统相结合的方法,进行了水轮机调速系统健康状态预测的研究。并通过对调速系统健康状况预测的相关参量信号进行监测、采集、记录、分析和诊断,进而达到对其进行全面性能评价和健康状态预测的目的。运用故障树分析法对设备进行定性分析,建立了水轮机调速系统的故障树,并利用最小割集算法,简化了水轮机调速系统的故障树模型。同时,在故障分析的基础上,进一步研究了故障树的知识表示方法,构建了基于故障树的调速系统的诊断知识库,并给出了专家系统的推理方法。水轮机调速系统健康状态预测研究,有助于电站运行人员实时了解调速系统的健康状态,及早发现系统可能存在的故障,以便电站的维护人员能及时进行维护,从而节省了维修时间和维护经费,提高水电站的经济效益。
【关键词】：水轮机调速系统 健康状态 预测 故障树 专家系统
【学位授予单位】：武汉纺织大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TV734
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 绪论8-11
• 1.1 选题的背景及研究的意义8-9
• 1.1.1 选题的背景8
• 1.1.2 研究的意义8-9
• 1.2 本课题研究领域国内外的研究动态及发展趋势9-10
• 1.2.1 国外的发展动态9
• 1.2.2 国内的发展动态9-10
• 1.3 课题研究内容10-11
• 2 水轮机调速系统11-15
• 2.1 水轮机调速系统的概述11
• 2.2 水轮机调速系统组成11-12
• 2.3 水轮机调速系统工作原理分析12-14
• 2.3.1 微机调速器的基本原理12
• 2.3.2 微机调节器的工作原理12-13
• 2.3.3 微机调速器的电液随动系统13-14
• 2.4 本章小结14-15
• 3 状态预测的相关理论基础15-26
• 3.1 设备状态发展15-16
• 3.2 设备诊断理论16-20
• 3.2.1 设备诊断16
• 3.2.2 设备状态预测16-17
• 3.2.3 设备健康状态预测方法17-20
• 3.3 专家诊断系统20-23
• 3.3.1 专家系统的基本概念20
• 3.3.2 专家系统结构20-22
• 3.3.3 专家系统的实施22-23
• 3.4 设备维修方式23-25
• 3.4.1 视情维修（On-condition Maintenance）24
• 3.4.2 状态维修（Condition-Based Maintenance）24
• 3.4.3 定期维修（Time Based Maintenance）24-25
• 3.5 本章小结25-26
• 4 水轮机调速系统的健康状态预测的故障树分析26-52
• 4.1 水轮机调速系统状态监测26-33
• 4.1.1 测点布置与监测参数26-29
• 4.1.2 设备健康状态监测29-33
• 4.2 水轮机调速系统故障树分析33-40
• 4.2.1 水轮机调速系统的故障树定性分析34-37
• 4.2.2 水轮机调速系统的故障树定量分析37-39
• 4.2.3 水轮机调速系统故障树建立过程39-40
• 4.3 水轮机调速系统的故障树40-51
• 4.3.1 水轮机调速系统故障树中的符号说明40-41
• 4.3.2 水轮机调节系统故障树的建立41-49
• 4.3.3 水轮机调速系统故障树的简化49-51
• 4.4 本章小结51-52
• 5 水轮机调速系统状态预测的专家系统52-72
• 5.1 专家系统与故障树的结合52
• 5.2 知识表示方法52-55
• 5.2.1 基于生产式的表示方法52-54
• 5.2.2 框架结构表示方法54-55
• 5.3 水轮机调速系统状态预测知识库的建立55-58
• 5.3.1 知识库的表示与存储55-58
• 5.3.2 知识库的维护58
• 5.4 水轮机调速系统状态预测推理策略探讨58-69
• 5.4.1 推理机59-65
• 5.4.2 推理机的搜索策略65-69
• 5.5 设备健康状态预测流程图及软件界面69-71
• 5.5.1 设备健康状态预测流程图69-70
• 5.5.2 水轮机调速系统健康状态预测软件界面70-71
• 5.6 本章小结71-72
• 6 总结与展望72-73
• 参考文献73-79
• 附录79-80
• 致谢80

【参考文献】

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1 陈q谔，

本文编号：793045