基于遗传模拟的水库发电优化调度模型及应用

发布时间：2017-09-07 07:48

  本文关键词：基于遗传模拟的水库发电优化调度模型及应用

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【摘要】：为快速高效绘制适宜性强、效益高、便于操作的水库发电调度图,以常规发电调度图运行方式(时历法)作为模拟规则,以保证出力保证率满足前提下发电量最大为目标函数,借助实码加速遗传算法的并行计算能力,把调度图绘制(模拟规则)与有效性检验(智能优化)结合起来,建立水库发电优化调度模型。作为实例,应用该模型于中国某大型年调节水电站优化调度图绘制中。结果表明:该模型是有效的,可以考虑下游生态需水等水电站优化调度若干复杂约束条件与水库管理者的经验(常规调度绘制方法不能),调度图更符合实际;把调度图的绘制与有效性检验结合起来,得出的调度图无需再检验,较常规方法更为快速高效;利用了遗传算法的并行计算能力,可快速获得满足保证出力要求的多组优化调度方案(调度图),决策信息更加丰富。
【作者单位】： 南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室;合肥工业大学土木与水利工程学院;
【关键词】： 水资源管理 水电站水库 优化调度 模拟规则 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金面上资助项目(51279223);国家自然科学基金面上资助项目(51479119) 水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201301003)
【分类号】：TV697.11
【正文快照】： 2合肥工业大学土木与水利工程学院,安徽合肥230009)由于目前人们尚未完全掌握天气系统长期演变的客观规律,甚至还不能很好地解释已经发生的天气现象[1],以至于绝大多数入库径流预报方法均是建立在对历史资料进行统计的基础之上。然而受观测资料系列较短、人类活动影响严重等原

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本文编号：808312