基于VMD的抽水蓄能机组振动参数演化预测

发布时间：2017-09-09 14:14

  本文关键词：基于VMD的抽水蓄能机组振动参数演化预测

  更多相关文章： 抽水蓄能机组 振动参数 演化预测 移动最小二乘响应面 变分模态分解

【摘要】：提出了一种基于移动最小二乘响应面和变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)的抽水蓄能机组振动参数演化预测方法。首先利用移动最小二乘响应面建立抽水蓄能机组振动参数实时评估模型。然后利用VMD将复杂非线性的机组振动参数时间序列分解若干个平稳分量时间序列。其次对每个分量进行特性识别,根据其不同属性,分别采用LS-SVM或GM(1,1)对每个分量进行预测。最后重构每个分量的预测值获得原始时间序列最终的预测结果。实例分析表明,该方法能较准确地预测机组振动参数演化趋势。
【作者单位】： 国网新源控股有限公司技术中心;中国水利水电科学研究院;
【关键词】： 抽水蓄能机组 振动参数 演化预测 移动最小二乘响应面 变分模态分解
【基金】：国家自然科学基金项目(51309258)
【分类号】：TV743
【正文快照】： 1研究背景随着风电、光伏、核电等新能源的快速增长和特高压电网建设的全面提速,抽水蓄能电站的建设不断加快,在能源结构优化和绿色发展转型中发挥着重要作用。由于频繁的启停机及工况转换,抽水蓄能机组及易发生故障[1-5]。有效地获得机组的真实运行状态,对状态变化趋势更好地

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本文编号：820911