基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测

发布时间：2017-09-10 22:40

  本文关键词：基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测

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【摘要】：利用宁夏2000-2010年的需水量数据,提取了人口数、GDP、工业总产值和降水量为主要影响因子,采用主成分分析法对影响水资源需求量的8个因子进行了分析。将此作为输入样本构建BP神经网络模型,用训练测试好的神经网络对2011和2012年水资源需求量进行了预测,预测结果为宁夏水资源规划管理提供参考。
【作者单位】： 宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所;宁夏建筑科学研究院有限公司;
【关键词】： 水资源 BP神经网络 主成分分析 需水量预测 宁夏
【基金】：宁夏自然科学基金项目(NZ14188) 宁夏农林科学院科技创新先导资金资助项目(NKYJ-14-16)
【分类号】：TV213.4
【正文快照】： 1研究背景水资源是基础的自然资源和重要的战略资源,是一个国家或地区综合国力的有机组成部分。21世纪水资源短缺日益成为全球和平发展的障碍,国家间可能为争夺水资源而发生冲突[1]。随着社会经济的快速发展,我国对水资源的需求不断增加,水资源短缺已成为制约我国社会、经济、

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本文编号：827097