北江流域洪水量级、频率和峰现时间时空特征及影响因子
本文关键词:北江流域洪水量级、频率和峰现时间时空特征及影响因子
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【摘要】:采用北江流域10个水文站点1959-2005年日流量数据,运用滑动秩和检验法(Mann-Whitney U test)和AMOC检验法确定样本最佳突变点,采用Mann-Kendall(MK)检验法检测时间趋势性,最后结合广义可加模型(GAMLSS)分别构建洪水量级和频率与影响因子的非平稳性模型.研究表明:1)北江流域年及季节洪峰流量普遍呈下降或显著下降趋势,在1990年发生突变,但年最大洪峰无显著变化趋势;2)1990年之后,最大三场洪水及重现期大于10年的洪水事件多集中发生,且洪水发生频率、量级及峰现时间均发生较大改变;3)LOGNO分布为年最大洪峰流量序列最优极值分布,计算出非平稳性条件下北江流域4个站点百年一遇设计洪水流量值,并分别以时间(Model 1)和气候指标(Model 2)为解释变量对洪水发生次数进行模拟分析,充分反映洪水发生次数的随机过程,为区域防洪减灾提供理论依据.
【作者单位】: 中山大学水资源与环境系;中山大学华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室;中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;安徽师范大学国土资源与旅游学院;
【关键词】: 洪水特征 趋势性 突变检验 非平稳性 广义可加模型(GAMLSS) 北江流域
【基金】:国家杰出青年科学基金(51425903) 香港特别行政区研究资助局项目(CUHK441313)资助
【分类号】:TV122.5
【正文快照】: 0引言在气候变化和人类活动的综合影响下,区域降水[1]及洪涝灾害变化特征[2]均发生较大变异,径流序列的“平稳性”已不复存在[3],基于平稳性假设的方法也不再适用于水文频率分析.近年来,广义可加模型(generalized additive models for locationscale and shape,GAMLSS)[4~6]在
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7 记者 吴佳s
本文编号:864024
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