广义极值分布序列经验概率的计算

发布时间：2017-09-21 14:27

  本文关键词：广义极值分布序列经验概率的计算

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【摘要】：【目的】研究并建立广义极值分布无偏经验概率计算公式,为广义极值分布经验概率的计算提供支持。【方法】应用次序统计量原理,推导广义极值分布无偏经验概率计算公式,采用统计试验方法将推导的公式与现有的经验频率公式进行对比,对其进行检验,最后以陕北地区12个水文测站的年最大洪峰流量系列为例进行模型应用。【结果】推导出了便于工程设计应用的广义极值分布经验概率计算公式GEVQG。统计试验和实例应用表明:推导的公式GEVQG和现有经验频率公式Cunnane公式的相对误差和偏差均较小,并且对研究区的拟合效果良好。【结论】推导的计算公式GEVQG和Cunnane公式均可以作为广义极值分布经验概率计算的优选公式,为工程水文经验概率计算提供了新的选择。
【作者单位】： 西北农林科技大学水利与建筑工程学院;浙江大学建筑工程学院;
【关键词】： 无偏经验频率公式 广义极值分布 洪水频率分析 次序统计量 陕北地区
【基金】：国家自然科学基金项目(51479171;51179160;71273081) 高等学校博士点基金项目(20110204110017)
【分类号】：P333
【正文快照】： 绘点位置公式也称经验频率公式,是目前适线法确定分布参数和评定各类参数估算方法的依据。从20世纪50年代开始,我国一直沿用数学期望公式进行P-Ⅲ型分布参数适线法估算。武汉大学郭生练等[1]指出:不少人在这种不合适的绘点位置基础上推敲各种适线准则的优劣,或抽取“理想”样

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本文编号：895080