山东省缺水状态定量识别研究

发布时间：2017-09-22 19:33

  本文关键词：山东省缺水状态定量识别研究

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【摘要】：山东省水资源紧缺,多年平均水资源总量为303亿m3,人均占有量322m3,不到全国人均占有量的1/6,仅为世界人均占有量的1／25,水资源短缺已成为制约山东省社会经济又好又快的发展和全面建设小康社会的“瓶颈”。扭转当前水资源短缺制约局势,首要任务就是评判区域水资源短缺状态与程度,并提出具有针对性的解决方案。本论文借鉴国内外研究经验,立足山东省水资源实际,从水资源禀赋条件、干旱灾害、社会经济、水资源开发利用、用水效率、生态环境和水资源管理等7个方面探讨山东省缺水状态的影响因素,选取了22个代表性的指标,建立了山东省缺水状态识别指标体系与评价标准。通过对目前常用的识别方法进行研究比较,基于可变模糊集理论建立了山东省缺水状态非线性可变模糊评价模型,采用改进的熵值法确定各个评价指标的权重；基于2013现状水平年,对2020规划水平年进行预测并假定两种情形：应用可变模糊评价模型对2013年和2020年两种方案进行评价,将山东省各地市的缺水状态分为五级：重度紧缺、较中度紧缺、中度紧缺、较低度紧缺、低度紧缺。山东省缺水状态定量识别结果表明：2013年现状年水资源重度紧缺的地区主要分布在德州、聊城；较轻度紧缺的地区主要分布在济宁、菏泽、滨州：中度紧缺的地区主要分布济南、淄博、东营、潍坊、泰安、莱芜；较低度紧缺的地区主要分布在临沂、枣庄、日照、威海、青岛、烟台。对比2013年和2020年缺水状态识别结果,通过提高供水量和用水效率,山东省各地市的水资源紧缺程度较现状年有所缓解。针对不同缺水状态识别结果,分析缺水的原因,划分山东省各地市的缺水类型并针对资源型、工程型、水质型、管理型及混合型的缺水,提出相应应对措施。本论文对于水资源管理部门宏观决策与调控具有重要的参考意义。
【关键词】：缺水状态 定量识别 指标体系 权重计算
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TV213.4
【目录】：

• 摘要8-9
• Abstract9-11
• 第一章 绪论11-17
• 1.1 研究背景与意义11
• 1.2 国内外研究现状与进展11-15
• 1.3 研究内容15
• 1.4 研究方法与技术路线15-17
• 第二章 山东省缺水因素分析17-42
• 2.1 山东省基本概况17-19
• 2.2 缺水状态影响因素分析19
• 2.3 水资源供求态势分析19-30
• 2.3.1 需水状况分析19-24
• 2.3.2 可供水量分析24-29
• 2.3.3 供求态势分析29-30
• 2.4 山东省缺水影响因素30-42
• 第三章 山东省缺水状态识别指标体系与模型构建42-60
• 3.1 缺水状态识别指标体系的构建原则42
• 3.2 缺水状态识别指标体系建立42-46
• 3.3 山东省缺水状态指标分级标准46-53
• 3.3.1 指标分级标准制定的原则46
• 3.3.2 指标分级标准的确定46-53
• 3.4 东省缺水状态识别模型与方法53-60
• 3.4.1 缺水状态识别方法优选53-54
• 3.4.2 缺水状态识别模型构建54-60
• 第四章 山东省缺水状态定量识别60-75
• 4.1 缺水状态识别情形设定与基本流程60
• 4.1.1 情形设定60
• 4.1.2 基本流程60
• 4.2 2013年山东省各地市缺水状态识别60-67
• 4.2.1 2013年现状指标值60
• 4.2.2 指标权重的确定60-63
• 4.2.3 2013年缺水状态识别结果63-65
• 4.2.4 识别结果分析65
• 4.2.5 紧缺原因分析65-67
• 4.3 2020年山东省各地市缺水状态识别67-75
• 4.3.1 2020年指标值67
• 4.3.2 2020年缺水状态识别结果67-73
• 4.3.3 识别结果分析73-75
• 第五章 山东省缺水应对措施75-80
• 5.1 资源型缺水应对措施75-76
• 5.2 工程型缺水应对措施76-77
• 5.3 水质型缺水应对措施77-78
• 5.4 管理型缺水应对措施78-79
• 5.5 混合型缺水应对措施79-80
• 第六章 结论与展望80-82
• 6.1 结论80
• 6.2 展望80-82
• 参考文献82-85
• 致谢85-86
• 学位论文评阅及答辩辩况表86

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本文编号：902660